基于知識(shí)系統(tǒng)的模糊度量及應(yīng)用.pdf

1、如何構(gòu)建合理的模糊度量模式是資源管理、復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化等問題的核心內(nèi)容。模糊測(cè)度非可加性可以直觀地解釋為元素之間的依賴性,次超可加表示兩個(gè)子部分的聯(lián)合產(chǎn)生了消極作用,超可加表示兩個(gè)子部分的聯(lián)合產(chǎn)生了積極作用,這種特征與智能決策的特點(diǎn)非常吻合,因而,模糊測(cè)度理論為解決不同類型的信息融合等問題奠定了一種理論平臺(tái)。模糊測(cè)度的理論研究已比較成熟,但模糊測(cè)度的確定方法仍缺乏系統(tǒng)的操作機(jī)制,而此問題恰恰是制約其應(yīng)用的瓶頸,本文主要做了以下幾方面的工作:

2、
　　 首先,針對(duì)屬性(指標(biāo))之間常常存在的交互作用現(xiàn)象,在分析現(xiàn)有度量方法的特點(diǎn)和不足基礎(chǔ)上,以某種已知的決策系統(tǒng)為背景,給出了核心示例集的概念,討論了核心示例集與條件屬性集之間的依賴關(guān)系。進(jìn)而,結(jié)合模糊測(cè)度的結(jié)構(gòu)特征,給出了一種基于核心示例集的屬性關(guān)聯(lián)性度量方法,并結(jié)合具體實(shí)例分析了該度量的特征和性能。結(jié)果表明,該度量可以有效地描述屬性之間的關(guān)聯(lián)特征,具有良好的可解釋性,在綜合決策、信息管理等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。