模糊決策信息集成方式及測度研究.pdf

1、本文主要研究直覺模糊和猶豫模糊決策信息的集成方式，直覺模糊和猶豫模糊決策信息測度公式，主要工作如下:
　　 (1)研究基于阿基米德模T模和S模的直覺模糊運算規(guī)則和直覺模糊決策信息集成方式，并討論它們的性質(zhì)，最后將其應(yīng)用于多屬性決策，給出直覺模糊點算子，并將其應(yīng)用于直覺模糊決策信息集成，定義反映決策者多種偏好的直覺模糊決策信息集成方式，針對集成信息之間有關(guān)聯(lián)的情況，給出數(shù)據(jù)之間有關(guān)聯(lián)的廣義直覺模糊決策信息集成方式，并將其應(yīng)用于財務(wù)

2、決策。
　　 (2)基于阿基米德T模和S模給出猶豫模糊運算規(guī)則和猶豫模糊決策信息集成算子，研究它們的性質(zhì)，并討論猶豫模糊決策信息集成和直覺模糊決策信息集成之間的轉(zhuǎn)化關(guān)系．針對數(shù)據(jù)之間有聯(lián)系的猶豫模糊決策信息集成，給出兩種確定集成數(shù)據(jù)權(quán)重的方法，并將其應(yīng)用于群決策，分別用來確定屬性權(quán)重和決策者權(quán)重。
　　 (3)用非均勻的1-9標度代替直覺模糊集和猶豫模糊集中均勻的0.1-0.9標度來描述隸屬度或非隸屬度信息，給出乘性直覺

3、模糊集和乘性猶豫模糊集．定義擴展的阿基米德T模和S模，給出乘性直覺模糊和乘性猶豫模糊運算規(guī)則和信息集成方式，并討論它們之間的關(guān)系。
　　 (4)研究帶有點算子的直覺模糊相似度和帶有不確定信息的直覺模糊熵和交叉熵公式，探討不確定信息對決策結(jié)果的影響，并研究隨參數(shù)的變化，所定義的公式的變化趨勢．根據(jù)經(jīng)典模糊集的模糊測度公式，定義猶豫模糊集的距離，相似度，關(guān)聯(lián)度，熵和交叉熵，討論它們的性質(zhì)，并研究它們之間的關(guān)系，將其應(yīng)用于群決策問題。