λ-模糊測度在信息度量中的應(yīng)用.pdf

1、模糊數(shù)學(xué)理論在信息論有著較好的應(yīng)用，所以兩個理論的結(jié)合一直以來是倍受關(guān)注的課題。
　　 香農(nóng)于1948年發(fā)表的《通信中的數(shù)學(xué)理論》一文中，用概率的方法給出了信源、信道的數(shù)學(xué)模型，并對信息做出了定量的規(guī)定，稱信息量為信息，并用熵來表示，這一論文的發(fā)表，標志著信息科學(xué)的創(chuàng)立.其中采用經(jīng)典測度·概率測度對信息量大小進行度量，本文打破傳統(tǒng)的度量方式，采用λ-模糊測度對信源進行度量，引入了相應(yīng)的度量熵，并研究了它的性質(zhì)，
　　 本

2、論文的內(nèi)容如下：
　　 1.第一章介紹了經(jīng)典集合，并通過打破經(jīng)典集合的非此即彼性引出模糊集合，并對模糊集具有的性質(zhì)做了簡單的介紹，模糊集已不滿足補余律。
　　 2.第二章介紹了模糊測度，并針對零可加性、自連續(xù)性、一致自連續(xù)性、零上連續(xù)性等性質(zhì)在模糊測度上進行討論,同時給出了幾種特殊的模糊測度。
　　 3.第三章著重對λ-模糊測度進行研究，這一測度不僅滿足模糊測度所具有的性質(zhì)，同時還有其它較好的性質(zhì)，可以看成是概率