版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著技術(shù)的發(fā)展,新的掃描技術(shù)和數(shù)據(jù)采集技術(shù)正推動(dòng)曲面重建的數(shù)據(jù)集的規(guī)模急劇增加,三維點(diǎn)云的獲取成本也越來越低。由于點(diǎn)云具有獲取簡(jiǎn)單,重建精度高等優(yōu)點(diǎn),使得其在曲面重建中取得巨大研究成果。在三維點(diǎn)云重建技術(shù)中,泊松重建和光滑符號(hào)距離重建等隱式曲面重建因魯棒性強(qiáng)、重建質(zhì)量高等優(yōu)點(diǎn)受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者們廣泛關(guān)注。但泊松重建沒有引入模型形態(tài)相關(guān)的信息,容易在非水密的曲面邊緣產(chǎn)生大量不規(guī)則且不合適的偽曲面,同時(shí)重建質(zhì)量的好壞與法向量是否一致有著直接關(guān)
2、系,且算法耗時(shí)長(zhǎng)。光滑符號(hào)距離函數(shù)算法對(duì)網(wǎng)格密度比較敏感,如果網(wǎng)格比較稀疏,解的精度不高,網(wǎng)格太密集雖有可能提高求解的精度,但計(jì)算量會(huì)劇增,同時(shí)導(dǎo)致數(shù)值解的不穩(wěn)定。本文針對(duì)他們存在一些缺陷進(jìn)行研究和改進(jìn),其主要內(nèi)容如下:
1、傳統(tǒng)的光滑符號(hào)距離算法求解線性方程組的精度與網(wǎng)格疏密程度有關(guān),本文提出了基于多重網(wǎng)格法的光滑符號(hào)距離算法來重建曲面,該方法在迭代初期采用高斯-賽德爾(GS)迭代法光滑網(wǎng)格,在最粗糙網(wǎng)格時(shí)采用迭代效率較高的
3、共軛梯度法(CG),即將GS迭代法和CG法兩種迭代法有機(jī)結(jié)合在多重網(wǎng)格,CG法作為基礎(chǔ)迭代法,GS迭代法作預(yù)處理迭代。實(shí)驗(yàn)表明,基于多重網(wǎng)格法的光滑符號(hào)距離算法的網(wǎng)格收斂準(zhǔn)確,重建點(diǎn)云模型的表面精準(zhǔn)。
2、針對(duì)屏蔽泊松重建的點(diǎn)云法向量不一致問題,本文引入移動(dòng)最小二乘法(MLS)曲面擬合來估計(jì)法向量。該方法可以準(zhǔn)確對(duì)點(diǎn)云的法向量進(jìn)行法向估計(jì)和重定向,獲得一致化的法向量,避免了因有向點(diǎn)集的法向二義性問題導(dǎo)致重建過程中發(fā)生錯(cuò)誤的拓?fù)?/p>
4、連接,同時(shí)可以有效地減少重建時(shí)間。進(jìn)而,借鑒光滑符號(hào)距離算法中求解線性稀疏矩陣的方法來對(duì)屏蔽泊松方程求解,得到指示函數(shù)。最后利用一致化的法向量和優(yōu)化的等值面提取來重建曲面模型。并對(duì)屏蔽泊松重建過中基函數(shù)選取進(jìn)行研究,比較不同卷積階次對(duì)重建模型的影響。
3、傳統(tǒng)的屏蔽泊松重建中,作者在邊界處引入了Dirichlet邊界條件和Neumann邊界條件。其中,Dirichlet邊界條件下,點(diǎn)云模型在區(qū)域邊界關(guān)閉前得到一個(gè)封閉的水密性表
5、面,但重建幾何曲面曲率較高,與輸入樣本點(diǎn)存在誤差,準(zhǔn)確性較差;Neumann允許孔洞的表面擴(kuò)展到邊界域中。但Neumann條件在邊界處,區(qū)域邊界面的法線將與表面相切,邊緣的曲面可能產(chǎn)生錯(cuò)誤的連接。進(jìn)一步研究分析,本文對(duì)點(diǎn)云在邊界域的位置和梯度進(jìn)行了線性組合約束,即Robin邊界條件約束。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,Robin邊界條件下重建模型表面質(zhì)量更加高,更接近于原始模型表面。
本文通過對(duì)泊松算法和光滑符號(hào)距離算法的重建過程進(jìn)行研究分析,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的三維模型重建.pdf
- 基于點(diǎn)云處理的場(chǎng)景三維重建.pdf
- 基于三維點(diǎn)云的曲面重建技術(shù)研究.pdf
- 基于點(diǎn)云的三維重建技術(shù)研究.pdf
- 點(diǎn)云數(shù)據(jù)三維重建研究.pdf
- 點(diǎn)云數(shù)據(jù)三維重建研究(1)
- 三維重建中的點(diǎn)云精簡(jiǎn)研究.pdf
- 基于壓縮感知的三維人體點(diǎn)云的壓縮及重建.pdf
- 點(diǎn)云數(shù)據(jù)三維表面重建方法的研究.pdf
- 10441.基于影像匹配點(diǎn)云的三維表面重建研究
- 基于三維激光掃描的點(diǎn)云數(shù)據(jù)逆向重建算法研究.pdf
- 基于Kinect深度數(shù)據(jù)的三維點(diǎn)云曲面重建研究.pdf
- 基于Kinect傳感器的三維點(diǎn)云模型重建研究.pdf
- 基于激光點(diǎn)云與圖像信息融合的三維場(chǎng)景重建.pdf
- 基于RBF的點(diǎn)云數(shù)據(jù)三維重建技術(shù)研究.pdf
- 基于點(diǎn)云的三維重建系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 三維重建中的點(diǎn)云拼接算法研究.pdf
- 基于復(fù)雜點(diǎn)云的三維重建.pdf
- 三維超聲C掃點(diǎn)云重建算法的研究.pdf
- 基于MVS點(diǎn)云的城市建筑三維重建應(yīng)用研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論