異常數(shù)據(jù)均勻分布檢驗(yàn)法的研究.pdf

1、異常數(shù)據(jù)檢驗(yàn)是指檢驗(yàn)一組樣本中是否含有異常數(shù)據(jù)，異常數(shù)據(jù)是指一批數(shù)據(jù)中的個(gè)別值，其數(shù)值明顯偏離該批數(shù)據(jù)的其余值。抽樣時(shí)可能由于馬虎大意或人為等原因使得樣本中含有了異常數(shù)據(jù)。因此，異常數(shù)據(jù)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)分析中首要的工作，排除了異常數(shù)據(jù)，才能保證進(jìn)一步分析的正確性。 本文把常用的異常數(shù)據(jù)檢驗(yàn)方法按照其適合檢驗(yàn)的分布做了一個(gè)歸類(lèi)，并逐一分析討論了這些方法；然后討論了一種新的異常數(shù)據(jù)檢驗(yàn)法—均勻分布檢驗(yàn)法，其中包括上下α/2分位點(diǎn)檢驗(yàn)法和順

2、序統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)法。均勻分布檢驗(yàn)法能夠檢驗(yàn)任何已知總體分布并且沒(méi)有未知參數(shù)的樣本中是否含有異常數(shù)據(jù)，而且能夠檢驗(yàn)樣本中同時(shí)含有異常大值和異常小值的情況。其中上下α/2分位點(diǎn)檢驗(yàn)法能夠有效的避免Masking和Swamping效應(yīng)。 對(duì)大量的試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)?zāi)軌蚺袛嘁环N檢驗(yàn)方法的效率。因此，本文中還用所介紹的方法對(duì)服從一些常用分布的大量有污染和無(wú)污染的樣本做了異常數(shù)據(jù)檢驗(yàn)，給出了檢驗(yàn)結(jié)果，并根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果對(duì)每種檢驗(yàn)法做了進(jìn)一步分析。