環(huán)境激勵下時變系統(tǒng)信號處理及參數(shù)辨識技術研究.pdf

1、航空器的維護對航空安全有著十分重要的作用,航空器的持續(xù)適航管理與航空器使用的各個環(huán)節(jié)緊密相關,對航空安全的影響也非常大。在持續(xù)適航中,如何對工作狀態(tài)下的航空器進行結構在線健康狀態(tài)監(jiān)測和診斷,對發(fā)動機故障進行快速診斷是當今世界各航空公司以及研究所所關心的問題,基于結構模態(tài)參數(shù)變化的方法是該領域的研究熱點之一。本文主要針對工作環(huán)境激勵下的航空器結構進行時變系統(tǒng)模態(tài)分析。
　　 本文主要針對航空器結構出現(xiàn)損傷或發(fā)動機系統(tǒng)出現(xiàn)故障時模態(tài)

2、參數(shù)會發(fā)生改變的特征,研究如何利用工作環(huán)境激勵下的時變系統(tǒng)振動響應進行信號處理和分析,進而對反映航空器結構健康和運行狀態(tài)的模態(tài)參數(shù)進行辨識,為航空器的安全提供重要保障。
　　 本文采用多種參數(shù)辨識方法對時變系統(tǒng)進行了研究,其主要內容:(1)在信號處理方面,首先介紹了EMD分解方法,指出了其過程中的關鍵因素、問題及相應的解決或改善的方法。然后介紹了小波變換,并且引進了提升小波,也就是第二代小波變換,對第二代小波的優(yōu)勢也做了相應的介

3、紹;(2)介紹了基于EMD的Hilbert變換模態(tài)參數(shù)辨識方法,提出了基于EMD的蟻群算法的模態(tài)參數(shù)辨識方法;(3)提出了基于第二代小波的Hilbert變換和基于第二代小波的蟻群算法模態(tài)參數(shù)辨識方法。
　　 為了驗證所提山方法的有效性,本文通過MATLAB建立了一個三自由度系統(tǒng),在剛度線變和突變兩種情況下,對各種方法進行了驗證,結果表明基于EMD的Hilbert變換和蟻群算法、基于第二代小波的蟻群算法對剛度線變系統(tǒng)的參數(shù)都有較好