環(huán)境激勵(lì)下時(shí)變系統(tǒng)信號(hào)處理及參數(shù)辨識(shí)技術(shù)研究.pdf

1、航空器的維護(hù)對(duì)航空安全有著十分重要的作用,航空器的持續(xù)適航管理與航空器使用的各個(gè)環(huán)節(jié)緊密相關(guān),對(duì)航空安全的影響也非常大。在持續(xù)適航中,如何對(duì)工作狀態(tài)下的航空器進(jìn)行結(jié)構(gòu)在線健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)和診斷,對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)故障進(jìn)行快速診斷是當(dāng)今世界各航空公司以及研究所所關(guān)心的問(wèn)題,基于結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)變化的方法是該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。本文主要針對(duì)工作環(huán)境激勵(lì)下的航空器結(jié)構(gòu)進(jìn)行時(shí)變系統(tǒng)模態(tài)分析。
　　 本文主要針對(duì)航空器結(jié)構(gòu)出現(xiàn)損傷或發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí)模態(tài)

2、參數(shù)會(huì)發(fā)生改變的特征,研究如何利用工作環(huán)境激勵(lì)下的時(shí)變系統(tǒng)振動(dòng)響應(yīng)進(jìn)行信號(hào)處理和分析,進(jìn)而對(duì)反映航空器結(jié)構(gòu)健康和運(yùn)行狀態(tài)的模態(tài)參數(shù)進(jìn)行辨識(shí),為航空器的安全提供重要保障。
　　 本文采用多種參數(shù)辨識(shí)方法對(duì)時(shí)變系統(tǒng)進(jìn)行了研究,其主要內(nèi)容:(1)在信號(hào)處理方面,首先介紹了EMD分解方法,指出了其過(guò)程中的關(guān)鍵因素、問(wèn)題及相應(yīng)的解決或改善的方法。然后介紹了小波變換,并且引進(jìn)了提升小波,也就是第二代小波變換,對(duì)第二代小波的優(yōu)勢(shì)也做了相應(yīng)的介

3、紹;(2)介紹了基于EMD的Hilbert變換模態(tài)參數(shù)辨識(shí)方法,提出了基于EMD的蟻群算法的模態(tài)參數(shù)辨識(shí)方法;(3)提出了基于第二代小波的Hilbert變換和基于第二代小波的蟻群算法模態(tài)參數(shù)辨識(shí)方法。
　　 為了驗(yàn)證所提山方法的有效性,本文通過(guò)MATLAB建立了一個(gè)三自由度系統(tǒng),在剛度線變和突變兩種情況下,對(duì)各種方法進(jìn)行了驗(yàn)證,結(jié)果表明基于EMD的Hilbert變換和蟻群算法、基于第二代小波的蟻群算法對(duì)剛度線變系統(tǒng)的參數(shù)都有較好