小波分析在時(shí)變系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)中的應(yīng)用.pdf

1、該文就小波分析理論及其在信號(hào)處理和時(shí)變系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)中的應(yīng)用情況作了介紹和研究.論文共分五章.第一章為緒論部分,介紹了小波分析理論的發(fā)展背景和應(yīng)用領(lǐng)域.闡述了系統(tǒng)辨識(shí)的基本原理,著重介紹了時(shí)變系統(tǒng)的參數(shù)辨識(shí)情況.第二章介紹了小波分析理論.首先簡(jiǎn)單闡述了連續(xù)小波變換、離散小波變換理論,并給出了幾種常見(jiàn)小波的小波特性圖.然后重點(diǎn)介紹多分辨分析理論,引出了小波分解重構(gòu)公式,并給出了具體實(shí)例.最后嘗通過(guò)雙尺度方程構(gòu)造小波正交基.第三章試圖將小波分

2、析理論應(yīng)用到信號(hào)分析中去.大量的仿真實(shí)例證明小波分析方法在信號(hào)奇異性檢測(cè)以及信號(hào)消噪方面都優(yōu)于傳統(tǒng)的傅立葉變換.第四章具體介紹了基于小波分析的時(shí)變系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)方法.首先簡(jiǎn)單介紹了最小二乘法和帶遺忘因子的最小二乘法,同時(shí)闡述了有關(guān)文獻(xiàn)介紹的其它辨識(shí)方法.隨后,具體介紹了Mallat算法,并從信號(hào)濾波角度闡述其結(jié)構(gòu).最后寫出了AR過(guò)程的小波展式,并探討了濾波器和分辨深度的選取問(wèn)題.最后給出了仿真結(jié)果,結(jié)果表明分析方法在時(shí)變系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)中優(yōu)于