基于近紅外光譜成品油性質(zhì)檢測(cè)方法與算法的研究.pdf

1、近紅外光譜分析技術(shù)的廣泛應(yīng)用推動(dòng)了成品油性質(zhì)檢測(cè)技術(shù)的快速發(fā)展，建立一個(gè)預(yù)測(cè)精度高、可靠性高、穩(wěn)定性好的檢測(cè)模型是近紅外檢測(cè)技術(shù)的首要目標(biāo)。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，本文設(shè)計(jì)了基于近紅外光譜的成品油性質(zhì)檢測(cè)算法，針對(duì)模型的預(yù)測(cè)精度和結(jié)果可靠性問(wèn)題進(jìn)行深入研究。
　　本文的第一章綜述了課題研究背景，以及成品油性質(zhì)檢測(cè)的研究現(xiàn)狀;第二章首先介紹偏最小二乘法的基本原理，給出了基于偏最小二乘法的成品油性質(zhì)檢測(cè)方法流程，主要包括采集近紅外光譜、選擇特

2、征譜段、光譜預(yù)處理、選擇相似樣本、建立偏最小二乘模型、性質(zhì)預(yù)測(cè)和結(jié)果分析七個(gè)部分;最后對(duì)檢測(cè)過(guò)程中存在的問(wèn)題進(jìn)行分析。
　　第三章設(shè)計(jì)了基于主成分分析以及性質(zhì)間相關(guān)性分析的校正集異常樣本剔除方法，分析異常樣本對(duì)模型預(yù)測(cè)精度的影響，介紹主成分分析的基本原理，給出校正集異常樣本剔除方法的詳細(xì)步驟，并以某煉化企業(yè)93＃汽油研究法辛烷值的檢測(cè)為案例，對(duì)樣本的異常原因做出了詳細(xì)分析。
　　第四章首先分析成品油性質(zhì)檢測(cè)精度的影響因素，包

3、括溫度和噪聲干擾等;設(shè)計(jì)了基于光譜溫度修正的檢測(cè)精度提升方法，介紹基于分段直接標(biāo)準(zhǔn)化算法的光譜轉(zhuǎn)移函數(shù)構(gòu)造過(guò)程，以某煉化企業(yè)95＃汽油研究法辛烷值的檢測(cè)為案例，給出詳盡分析;另外，設(shè)計(jì)了基于離散小波變換和快速傅里葉變換算法的檢測(cè)精度提升方法，介紹離散小波變換和快速傅里葉變換的基本原理，給出基于離散小波變換和快速傅里葉變換算法成品油性質(zhì)檢測(cè)方法的詳細(xì)步驟，并給出了某煉化企業(yè)95＃汽油研究法辛烷值的檢測(cè)案例及分析。
　　第五章設(shè)計(jì)了基