基于近紅外光譜技術(shù)的茶粕快速檢測方法研究.pdf

1、茶粕中富含茶皂素、蛋白質(zhì)、多聚糖等物質(zhì)。根據(jù)茶粕中所含成分不同，廣泛用于制藥、保健品、清塘、飼料、軍事等行業(yè)。本文采用化學(xué)分析法測定了所收集的江西境內(nèi)生產(chǎn)的164批次茶粕樣品中茶皂素、含油量、蛋白質(zhì)、水分含量值，并以此為基礎(chǔ)，采用近紅外光譜（NIR）技術(shù)并結(jié)合化學(xué)計(jì)量法定量分析了茶粕中的主要組分。
　　首先通過加熱干燥法、熱乙醇浸提-重量法、凱氏定氮法、索氏抽提-重量法分別測定所收集的164批次的茶粕樣品中水分、茶皂素、蛋白質(zhì)、含

2、油量含量。結(jié)果表明水分含量涵蓋范圍在6%-13%區(qū)間內(nèi)，其含量主要集中在8%-10%區(qū)間內(nèi)，占比為總數(shù)的95.1%，實(shí)驗(yàn)耗時(shí)長8-10h；茶皂素含量涵蓋范圍在在11%-31%區(qū)間內(nèi)，其含量主要集中在14%-23%區(qū)間內(nèi)，占比為總數(shù)的93.9%，實(shí)驗(yàn)耗時(shí)長10-12h；蛋白質(zhì)含量涵蓋范圍在1%至19%區(qū)間內(nèi)，其含量主要集中在6%至13%區(qū)間內(nèi)，占比達(dá)總數(shù)的96.4%，實(shí)驗(yàn)耗時(shí)長6-8h；含油量含量涵蓋范圍在0-10%區(qū)間內(nèi)，其含量主要集中

3、在1%-5%區(qū)間內(nèi)，占比達(dá)總數(shù)的84.7%，實(shí)驗(yàn)耗時(shí)長10-12h。
　　近紅外光譜分析茶粕主要從實(shí)驗(yàn)參數(shù)選擇、光譜采集、數(shù)據(jù)處理方法及模型建立等方面研究探討NIR技術(shù)模型建立的影響因素，并對模型進(jìn)行了驗(yàn)證。主要研究了裝填厚度、掃描次數(shù)對近紅外光譜的影響，以標(biāo)準(zhǔn)差為評判依據(jù)，確定了最佳的裝填厚度和掃描次數(shù)分別為4mm和32次。
　　在確定實(shí)驗(yàn)參數(shù)條件下，對所收集的茶粕樣品進(jìn)行光譜采集，對所采集的譜圖進(jìn)行一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)、9

4、點(diǎn)平滑及多元散射校正技術(shù)處理，采用PLS和PCR定量校正技術(shù)建立NIR技術(shù)模型，通過所建立的模型對茶粕中茶皂素、含油量、蛋白質(zhì)、水分含量進(jìn)行驗(yàn)證，其中茶皂素定標(biāo)集和驗(yàn)證集相關(guān)系數(shù)分別為0.9593和0.9398，標(biāo)準(zhǔn)誤差分別為1.93%和1.77%，蛋白質(zhì)定標(biāo)集和驗(yàn)證集相關(guān)系數(shù)分別為0.9691和0.9488，標(biāo)準(zhǔn)誤差分別為1.83%和1.87%，含油量定標(biāo)集和驗(yàn)證集相關(guān)系數(shù)分別為0.9593和0.9398，標(biāo)準(zhǔn)誤差分別為1.82%和1