基于動態(tài)聚散過程的人群時空分布研究.pdf

1、人群分布的研究對于城市規(guī)劃、網(wǎng)絡布局、區(qū)域經(jīng)濟學等各學科都有至關重要的作用。我們可以從人們的日常行為中獲取眾多數(shù)據(jù)，例如手機通信數(shù)據(jù)、公共交通數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)有效記錄了每個個體的實時行為與信息。隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展與應用，海量群體時空行為數(shù)據(jù)得到全面分析，極大推動了人群分布的定量研究。本文利用移動客戶端用戶上網(wǎng)數(shù)據(jù)，基于對群體動態(tài)聚散過程的捕捉與推演，結合城市和學校不同空間尺度，對人群分布的時空特征進行全面的分析，深化對人群時

2、空分布內在機理的理解。同時本文將研究思想應用于現(xiàn)實應用，還原現(xiàn)實人群聚散的動態(tài)物理過程，基于此建立人群時空預測方法與模型。預測模型充分引入人群的動態(tài)移動信息，捕捉人群的漸變過程，相比較于以往單從時間序列學習或從整體空間時空學習預測的方法，避免了對時空信息平滑作用的影響。經(jīng)過實驗驗證，本文預測方法在細粒度的人群預測上有更好的預測性能，尤其對突發(fā)人群的預測上具有更加突出的優(yōu)勢。通過對人群分布的預測，驗證本文研究方法的同時，實現(xiàn)了科學研究同現(xiàn)