基于情緒感染模型的人群運動仿真研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來我國突發(fā)事件頻發(fā),生命財產(chǎn)損失重大。如何快速安全地疏散人群具有重要意義?,F(xiàn)有數(shù)據(jù)大都從真實的日常演習(xí)獲得,突發(fā)事件中人群的行為和表現(xiàn)并不能完全真實的被反映。隨著科技發(fā)展,人群疏散仿真技術(shù)有效地克服了現(xiàn)有方法的不足。因此,采用計算機模擬群體運動具有重要意義?,F(xiàn)實的人群運動中大都會出現(xiàn)情緒感染現(xiàn)象,人群情緒(如恐慌、焦慮等)往往存在個體差異性,從而會對人群的情緒感染產(chǎn)生重要的影響。當(dāng)前人群疏散模型沒有考慮情緒和個性的影響,疏散結(jié)果與人

2、群的真實行為有很大差異。針對上述問題,首先本文提出基于個性化情緒感染的人群動畫生成方法,該方法能夠生成更加逼真地人群動畫;其次本文提出一種面向人群疏散的情緒感染方法,該方法能夠生成更加真實的人群運動效果;最后本文構(gòu)建了一個群體運動仿真系統(tǒng)。
  本研究主要內(nèi)容包括:⑴針對人群動畫不真實的問題,提出一種基于個性化情緒感染的人群動畫生成方法。該方法分成三部分:首先,建立了一個基于情緒感知因子的個性化 Durupinar情緒感染模型(P

3、ersonalized Durupinar,P-Durupinar),該模型能夠有效體現(xiàn)人群情緒的個體差異性;其次,將P-Durupinar情緒感染模型與人群運動耦合,結(jié)合相對速度障礙法(RVO),利用個性化情緒驅(qū)動人群運動;最后使用真實感的渲染方法生成人群動畫。⑵針對人群疏散仿真效果不真實的問題,提出一種面向人群疏散的情緒感染方法。首先,該方法融合OCEAN個性模型和SIS情緒感染模型,建立個性化的SIS情緒感染模型(Personal

4、ized SIS,P-SIS)對人群運動中的情緒感染建模,該模型能夠有效地體現(xiàn)人群情緒的個體差異性;然后將P-SIS情緒感染模型與社會力模型耦合,對原社會力模型中的人群劃分,修正原社會力模型中個體的期望速度和運動趨向,模擬人群疏散過程中的情緒感染現(xiàn)象;最后使用真實感渲染的方法模擬人群疏散效果。⑶構(gòu)建了一種關(guān)于群體運動的仿真系統(tǒng)。系統(tǒng)以Microsoft Visual Studio2013為平臺,引用XNA框架實現(xiàn)了人群動畫、人群疏散和真

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