基于貝葉斯推理的BP網(wǎng)絡用于杭州西湖富營養(yǎng)化預測的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、為克服常規(guī)BP算法在解決非線性函數(shù)擬合時泛化能力不強和易于陷入局部最小點的問題，研究了基于貝葉斯推理的BP(BayesianBack-Propagation，BBP)神經(jīng)網(wǎng)絡，以此構建了一個生態(tài)預測模型，并將其應用于西湖富營養(yǎng)化預測。 本研究在西湖共設了8個采樣點，通過因子分析選取影響西湖水質(zhì)的水溫等主要因子作為網(wǎng)絡的輸入變量，7號點(湖心)作為研究對象。結(jié)果表明，網(wǎng)絡訓練集的相關性(R)達0.8867，平均絕對誤差(MAE)

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