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1、p-Laplacian算子(p>1)是一個(gè)分析中的重要算子并有良好的實(shí)用背景。本研究應(yīng)用極小極大算法對(duì)該算子的特征值、特征函數(shù)進(jìn)行計(jì)算。我們集中考慮p遠(yuǎn)離2時(shí)的p-Laplacian算子的特征值和特征函數(shù),包括Dirichlet邊界條件和Neumann邊界條件及非凸區(qū)域上帶Dirichlet邊界條件的p-Laplacian算子的特征值和特征函數(shù)。由于p遠(yuǎn)離2,原始的極小極大算法的下降效率會(huì)受到影響,我們通過(guò)一個(gè)最優(yōu)化過(guò)程來(lái)提高極小極大算
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