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1、隨著安防監(jiān)控技術(shù)的不斷發(fā)展,其應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大,與此同時(shí),大規(guī)模的視頻采集設(shè)備給維護(hù)工作帶來(lái)了嚴(yán)重挑戰(zhàn)。然而,視頻異常的種類(lèi)繁多,當(dāng)前仍缺乏統(tǒng)一的診斷標(biāo)準(zhǔn)與模型。如何利用采集的視頻來(lái)對(duì)采集設(shè)備進(jìn)行診斷,減少維護(hù)人員人工確定裝置故障原因的時(shí)間,提高工作效率,是一項(xiàng)具有現(xiàn)實(shí)意義而又具有挑戰(zhàn)的研究課題。
為了能夠更好、更快地解決監(jiān)控場(chǎng)景下多發(fā)的各類(lèi)硬件故障,本文設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了一套以內(nèi)容為依據(jù)的視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng),針對(duì)視頻中的亮度異常、
2、色度異常、清晰度異常進(jìn)行診斷,并根據(jù)視頻數(shù)據(jù)中是否存在噪聲、信號(hào)是否丟失、攝像頭是否抖動(dòng)等情況進(jìn)行有效的診斷。系統(tǒng)根據(jù)各類(lèi)異常的嚴(yán)重程度,給出診斷結(jié)果,并開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)了一套完整的視頻質(zhì)量診斷客戶端,將診斷結(jié)果加以保存,這樣用戶可以隨時(shí)查詢某段時(shí)間、某個(gè)地點(diǎn)的采集裝置的工作狀況的準(zhǔn)確信息,從而確保能夠精確的獲得其工作狀態(tài),并方便維護(hù)。
本論文的主要研究成果如下:
?。?)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一套視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng),根據(jù)圖像質(zhì)量對(duì)十種常見(jiàn)
3、視頻設(shè)備故障進(jìn)行檢測(cè)和診斷,為視頻采集設(shè)備維護(hù)人員提供友好方便的系統(tǒng)界面,幫助設(shè)備維護(hù)人員迅速準(zhǔn)確地定位設(shè)備故障提供決策;
?。?)提出了一種客觀圖像質(zhì)量無(wú)參診斷的方法。這套診斷方法的根據(jù)圖像自身的特點(diǎn),不依賴(lài)外界參考因素實(shí)現(xiàn)十種較為常見(jiàn)的視頻異常情況的診斷;
?。?)針對(duì)主流邊緣檢測(cè)算子的檢測(cè)效果實(shí)施了全方位評(píng)估,在此基礎(chǔ)上提出了一種基于邊緣檢測(cè)算子的圖像清晰度檢測(cè)算法,選取Canny算子完成清晰度檢測(cè);同時(shí),設(shè)計(jì)了一
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