在線神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究及其在混合試驗(yàn)中的應(yīng)用.pdf

1、混合試驗(yàn)是最近幾年新型的將數(shù)值模擬與真實(shí)加載試驗(yàn)相結(jié)合的結(jié)構(gòu)抗震試驗(yàn)方法，得到了相關(guān)研究者們的廣泛關(guān)注?；旌显囼?yàn)中，一般將結(jié)構(gòu)中關(guān)鍵部位作為試驗(yàn)子結(jié)構(gòu)進(jìn)行試驗(yàn)，其他部位作為數(shù)值子結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)值模擬。為了模擬具有強(qiáng)非線性的數(shù)值子結(jié)構(gòu)，本文提出一種采用在線神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，并進(jìn)行了防屈曲支撐構(gòu)件試驗(yàn)的恢復(fù)力模型在線預(yù)測(cè)，最后提出了基于在線神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的混合試驗(yàn)方法。具體研究?jī)?nèi)容如下：
　　1、提出一種在線 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，在線預(yù)測(cè)非線性結(jié)

2、構(gòu)恢復(fù)力。針對(duì)兩個(gè)自由度非線性結(jié)構(gòu)，進(jìn)行了Bouc-Wen模型的恢復(fù)力預(yù)測(cè)，驗(yàn)證了在線神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的有效性。分析了樣本數(shù)量以及目標(biāo)誤差對(duì)預(yù)測(cè)精度和計(jì)算耗時(shí)的影響。研究表明：與傳統(tǒng)離線學(xué)習(xí)方式算法相比，在線BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提高了算法計(jì)算效率和預(yù)測(cè)精度。
　　2、基于遞推形式的在線Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的防屈曲支撐構(gòu)件試驗(yàn)，研究表明：基于遞推形式的 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法具有較好的實(shí)時(shí)性和動(dòng)態(tài)性，能夠有效提高恢復(fù)力預(yù)測(cè)精度。
　　3、基