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1、人體骨架提取技術(shù)可應(yīng)用于運(yùn)動(dòng)捕獲以及動(dòng)作識(shí)別與分析等領(lǐng)域。傳統(tǒng)的人體骨架提取方法都需要借助額外的光學(xué)設(shè)備或傳感器,成本較高。本文研究的人體骨架提取技術(shù)特指結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)進(jìn)行基于圖像的人體骨架提取,即計(jì)算機(jī)能根據(jù)圖片自動(dòng)計(jì)算得到被測(cè)人體的三維骨架信息。
現(xiàn)有基于圖像的人體骨架提取方法大都只能提取出圖片中人體的二維姿態(tài),還沒(méi)有相關(guān)研究利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)進(jìn)行三維姿態(tài)估計(jì)。
本文設(shè)計(jì)了一個(gè)利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)針對(duì)單張圖片進(jìn)行
2、人體三維骨架提取的框架。該框架集成了圖片中的人體區(qū)域提取技術(shù)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以及骨骼的后處理優(yōu)化過(guò)程。
在上述針對(duì)單張圖片的人體骨架提取框架的基礎(chǔ)上,本文設(shè)計(jì)了針對(duì)連續(xù)圖片序列的人體骨架提取算法,利用人體骨架的時(shí)空連續(xù)性來(lái)優(yōu)化提取的骨架。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文設(shè)計(jì)的人體區(qū)域提取方法能以較高的準(zhǔn)確度提取出其中的人體區(qū)域;同時(shí)本文的基于圖片的人體骨架提取算法能較快速地預(yù)測(cè)出人體的三維骨架信息,并且一些姿勢(shì)下的預(yù)測(cè)結(jié)果也與
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