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1、齒輪的主要作用在于在齒輪箱內(nèi)各部件之間傳遞動(dòng)力,齒輪箱的故障診斷是對(duì)齒輪箱中滾動(dòng)軸承、齒輪和轉(zhuǎn)子等其他部件的故障進(jìn)行診斷。振動(dòng)噪聲診斷是最普通也是最有效的齒輪故障診斷方法:齒輪箱故障的特征通常隱藏于振動(dòng)噪聲信號(hào)內(nèi),分析振動(dòng)噪聲信號(hào),進(jìn)而得到齒輪箱的故障原因。本文圍繞齒輪箱的振動(dòng)噪聲信號(hào)診斷展開(kāi)研究。
第一:全面分析了粒子濾波這一濾波計(jì)算方法,指出了該方法具有實(shí)時(shí)性不佳的這一固有缺陷并提出了解決辦法:在運(yùn)用粒子濾波算法計(jì)算的同時(shí)
2、采用徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)(RBFN)方法,持續(xù)對(duì)采集到的粒子狀態(tài)聚類、更新,消除噪聲誤差,提高估計(jì)精度,從而增強(qiáng)濾波性能。
第二:提出了將序貫概率比檢驗(yàn)算法運(yùn)用到齒輪箱的故障診斷中的設(shè)想,并進(jìn)行了驗(yàn)證。經(jīng)驗(yàn)證選擇齒輪裂紋來(lái)進(jìn)行診斷分析不僅是可行的更是高效的:將序貫概率比檢驗(yàn)算法用于檢驗(yàn)經(jīng)過(guò)粒子濾波處理后的振動(dòng)信號(hào),并結(jié)合均方根誤差算法,不僅將不同裂紋的齒輪分開(kāi)來(lái),并能進(jìn)行故障分類。
第三:基于參數(shù)序貫概率比檢驗(yàn)的齒輪裂紋故
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