基于語(yǔ)譜圖特征的語(yǔ)音情感識(shí)別研究.pdf

1、目前，在語(yǔ)音情感識(shí)別領(lǐng)域，研究者經(jīng)常選用的情感語(yǔ)音特征有音質(zhì)特征、頻域特征、時(shí)域特征等特征，而關(guān)注語(yǔ)音時(shí)域-頻域相關(guān)性的研究則相對(duì)較少，發(fā)展較晚。本文利用語(yǔ)譜圖反映語(yǔ)音時(shí)域-頻域相關(guān)性的特點(diǎn)，提取語(yǔ)譜圖多種不同的紋理特征，將所提特征應(yīng)用于語(yǔ)音情感識(shí)別。通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析，部分語(yǔ)譜圖紋理特征取得了比較好識(shí)別率，驗(yàn)證了基于語(yǔ)譜圖特征的語(yǔ)音情感識(shí)別方法的可行性。
　　本文主要以語(yǔ)譜圖為基礎(chǔ)對(duì)語(yǔ)譜圖紋理特征的提取和分類(lèi)進(jìn)行了研究，主要完成的工作

2、包含以下幾部分：
　　(1)介紹了語(yǔ)音情感研究的背景、意義、發(fā)展現(xiàn)狀以及常用的圖像紋理特征提取方法和紋理特征分類(lèi)方法。
　　(2)利用Gabor小波分別結(jié)合灰度共生矩陣方法、Tamura方法、局部二值模式(LBP)方法提取語(yǔ)譜圖特征。
　　(3)提出了改進(jìn)的局部二值模式方法、融合語(yǔ)譜圖LBP特征和局部Hu矩特征方法，并以柏林語(yǔ)音庫(kù)為基礎(chǔ)進(jìn)行情感語(yǔ)音識(shí)別，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示不同情感的綜合識(shí)別率有了比較明顯的提升。
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