

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1、西北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文投影指標(biāo)的小波估計(jì)及應(yīng)用姓名:何帆申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):應(yīng)用數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師:田錚20040301登!!三些查竺堡圭鯊塞一一AbstractNowadays,traditionalmethodsofimagesegmentationhavebeenchallengedbythemultiplynoiseandnon—noma1dataofSARimageProjectionpursuitisaneffectivem
2、ethodfordimensionreducedTheestimationofprojectionindexiSthecoreofprojectionpursuitmethodBasedonthestudyofthewaveletestimatorofprojectionindexweexplorethesegmentationofSARimageusedmulti—scaleprojectionpursuitInthispapeLwe
3、utilizedthewavelettoestimateCook’SFriedman’SandHall’Sprojectionindex,andprovedthatthewaveletestimatorofthisprojectionpursuitindicesareMSEconvergenceandasymptoticallyunbiased,andthewaveletestimatorofthePPDAindexiSasymptot
4、icallyunbiasedEstimatingtheprojectionindexrequiredtoestimatethedensityfunctionofprojectiondata,InthispaperwecomparedthedensityfunctionofkernelestimatorandthedensityfunctionofthewaveletestimatorthroughsimulationTheresulti
5、ndicatedthatthewaveletestimatorbetterthanthekemelestimatorinsomeconditionsAtIast,weproposedanewcharacterextractionmethodSOcalledMultiscaleProjectioncharacterAswellwegiveawaytosegmentSARimagebyMulti—scaleprojectionpursuit
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