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1、分類號密級⑧學(xué)校代碼:10055學(xué)號:030073高礅夫凄’NankaiUniversity論文題目:超飽和設(shè)計數(shù)據(jù)新的分塹方法先乞‘p/b欲碩士學(xué)位論文MASTER。SDlSSERl≯汀ION培養(yǎng)院系:一級學(xué)科:二級學(xué)科:論文作者:指導(dǎo)教師:數(shù)學(xué)學(xué)院數(shù)學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計邵敏張潤楚教授南開大學(xué)研究生院2006年5月口新月冉AbstractAbstractAsIlpersaturateddesign(ssD)isessentiallyaf
2、actorialdesignwiththeequaloccurrenceof1evelspropertyandnomllyaliaSedfactorsinwhichthenumberofmaineffectsisgreaterthanthenumberofrunsVariableselectionplaysaninlportamroleinanalyzingdatafrom恤esupersaturateddesignfkcentlyse
3、V—eralmethodswereproposedforanalyzingthetwo一1eVelSSDsLin(2002,2003)introducedapenalizedregression,SCADmethod,whichoutperfbrmsotherap—1)roachesHowever:theSCADmethodrequiresaninitialvaluefromthestepwiseregressionInthispape
4、r:weintroducetheE1asticNetnlethodanewpenalizedregressionmethodwhichcombinestheRjdgeRegressionandLassoTheElasticNetoftenoutperformsthelassointermsofpredictionaccuracyjwhileitenjoysasimilarsparsityofrepresentationandcanset
5、tlethepnproblemlikeSSDsThea110theradvantageofElasticNetistha“tdoesnotneedanyiniti“valueButasLeng,Linand、Vahba(2004)showedthat,whenthepredictionaccuracyisusedast11ecriteriontocIloosethetuningparanleter,恤eElasticNetprocedu
6、resarenotconsistentinternlsofvariableselectiollThesimulationstudyinnlypaperalsocon矗rmst11isTbovercomethisshortcoming,Weaddasupernuouscoemcientspruning1)rocedureaftertheElasticNetmodel,andcallittheAdjustedElaSticNetproced
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