含隨機參數(shù)結(jié)構(gòu)動態(tài)分析的隨機有限元方法.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩75頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著新型材料的不斷涌現(xiàn),人們對工程控制的要求逐漸提高,現(xiàn)代工程結(jié)構(gòu)的分析也變得越來越復雜。在近年來的可靠性分析、斷裂強度分析等多個學科領(lǐng)域中,這一趨勢主要表現(xiàn)在人們對隨機擾動的影響產(chǎn)生了濃厚的興趣。換而言之,人們越來越迫切地希望將工程中的不確定性因素的影響納入結(jié)果分析中,把握其中的規(guī)律,提高結(jié)構(gòu)分析的精度和可信度。因此有關(guān)隨機結(jié)構(gòu)動態(tài)響應(yīng)分析的隨機有限元方法的研究也就如火如荼的展開了。
  對于這一類的問題,本文主要是簡單回顧了隨

2、機場和隨機過程的一些性質(zhì),回顧了攝動法的特點,分析了隨機場離散的效率和對結(jié)果的影響,求解了動態(tài)響應(yīng)結(jié)果,對于攝動法的長期項采取了一些處理方法。全文工作主要集中在以下幾個方面:
  1、簡單介紹了各類隨機場離散方法的內(nèi)容,分析了各自的特點,著重討論了 Karhunen-Loeve級數(shù)展開法和局部平均法的各自的性質(zhì);
  2、介紹了求解動態(tài)響應(yīng)中,常用的蒙特卡洛模擬以及攝動有限元法,將兩類方法與隨機場的離散的隨機變量結(jié)合討論最后

3、得到的統(tǒng)計結(jié)果;
  3、分析了攝動有限元法中的長期項出現(xiàn)的原因,利用加權(quán)函數(shù)法降低了共振項的影響,取得較好的數(shù)值模擬結(jié)果;
  4、對于無限自由度的隨機場給出了Karhunen-Loeve級數(shù)展開的規(guī)范步驟,特別的對于二維的無限自由度的隨機場的K-L展開進行了系統(tǒng)的分析和討論,并基于K-L展開采用蒙特卡洛模擬求解了動態(tài)響應(yīng),與基于局部平均的蒙特卡洛模擬結(jié)果進行比較。結(jié)果表明,K-L的展開十分簡化了運算過程。
  最后

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論