2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、超分辨率的概念最早是在信號(hào)處理技術(shù)中提出的,后來(lái)發(fā)展到以提高圖像空間分辨率為目的的空間超分辨率圖像重建技術(shù)。目前,人們對(duì)空間分辨率已經(jīng)做了大量的研究,也提出了大量的方法。但是,對(duì)于光譜超分辨率,給予的關(guān)注程度相對(duì)較少。然而,光譜分辨率同空間分辨率一樣也是光譜數(shù)據(jù)質(zhì)量的一個(gè)重要指標(biāo)。如果能夠提供足夠高的光譜分辨率數(shù)據(jù),人們就能夠更加充分、有效的研究各種典型地物的光譜特性,能夠更好的促進(jìn)光譜遙感的應(yīng)用,更加有利于研究各種農(nóng)作物物化特性與光譜

2、特性的關(guān)系,便于生態(tài),農(nóng)業(yè)的管理,給生產(chǎn)生活帶來(lái)極大的幫助。所以,光譜超分辨率的研究有著十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。目前的光譜超分辨率多采用插值的方式,這樣就完全放棄了目標(biāo)的光譜特性和物理意義等先驗(yàn)信息。本文將遵循光譜形成的物理機(jī)理,提出一種基于光譜模型的光譜超分辨率的思想,考慮到問(wèn)題的復(fù)雜性,這里主要針對(duì)冠層光譜進(jìn)行光譜超分辨率。
   本文首先系統(tǒng)介紹了國(guó)內(nèi)外關(guān)于光譜超分辨率的發(fā)展及研究現(xiàn)狀;其次在對(duì)植被光譜特性、分析方法、光譜模型

3、以及優(yōu)化算法進(jìn)行介紹后,對(duì)SAIL模型和PROSPECT模型進(jìn)行了深入探討;在此基礎(chǔ)上,提出了一種基于光譜模型的光譜超分辨率方法,該方法能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)插值方式的不足,充分考慮了目標(biāo)的光譜特性和物理意義;然后,在具體闡述本文光譜超分辨研究思路后,提出了兩種相應(yīng)的反演策略——單角度光譜數(shù)據(jù)和多角度光譜數(shù)據(jù)分階段反演策略。兩種反演策略有較大的差異,前者應(yīng)用單角度下不同波長(zhǎng)下的光譜值,直接完成反演,而后者,則運(yùn)用分階段反演策略結(jié)合不同角度下的光譜

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