2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、近年來(lái),汶川8.0級(jí)大地震、青海玉樹(shù)7.1級(jí)地震以及日本海域9.0級(jí)特大地震等大型地震的發(fā)生給社會(huì)造成了重大的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失,引起了廣大人民的關(guān)注。為了最大限度地減少人員傷亡,震后需要及時(shí)展開(kāi)救援工作以及保障災(zāi)民基本生活。大型地震往往會(huì)造成災(zāi)區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施破壞、通訊中斷,使得信息流暢不通,因此,很難迅速收集到災(zāi)民所需應(yīng)急物資的準(zhǔn)確信息,這就給有效開(kāi)展應(yīng)急物資的籌措和配送工作帶來(lái)很大障礙。因此,如何在震后第一時(shí)間內(nèi)獲取災(zāi)民所需應(yīng)急物資的信

2、息,這成為了減災(zāi)救災(zāi)工作系統(tǒng)中需要解決的一個(gè)問(wèn)題。
   本文首先分析總結(jié)了震災(zāi)中應(yīng)急物資的需求特征和需求分析內(nèi)容,并將研究范圍限定在地震發(fā)生初期應(yīng)急物資需求數(shù)量的預(yù)測(cè)上?;诘卣鹬袘?yīng)急物資需求的突發(fā)性、不確定性、供方主導(dǎo)性、弱經(jīng)濟(jì)性等特性,決定了不能運(yùn)用傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型對(duì)應(yīng)急物資的需求進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。經(jīng)過(guò)探索和分析,本文構(gòu)建了一種動(dòng)態(tài)的即時(shí)估測(cè)方法。該方法可分為兩個(gè)階段:第一階段中,通過(guò)能夠快速和便于收集到的信息,運(yùn)用主成

3、分BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)震災(zāi)中各受災(zāi)點(diǎn)的人員傷亡數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè);第二階段,在各受災(zāi)點(diǎn)人員傷亡預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用商業(yè)物流中的庫(kù)存管理知識(shí),對(duì)這種震災(zāi)中需求未知情況下應(yīng)急物資的供給量進(jìn)行估算。
   對(duì)于主成分BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)地震傷亡預(yù)測(cè)模型,本文從影響地震傷亡的眾多參數(shù)中選取了能夠在震后第一時(shí)間直接獲取或者可通過(guò)快速評(píng)估方法獲取的震級(jí)、地震發(fā)生時(shí)間、破壞烈度、受災(zāi)人口等8個(gè)參數(shù),并通過(guò)中國(guó)地震信息網(wǎng)、圖書(shū)《中國(guó)震例》和各地統(tǒng)計(jì)年鑒等資料

4、等,收集了歷年來(lái)幾次大型地震的相關(guān)數(shù)據(jù)作為樣本。為避免參數(shù)具有相關(guān)性,本文運(yùn)用主成分析法對(duì)其進(jìn)行降維,然后構(gòu)建了三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對(duì)降維后的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,經(jīng)測(cè)試樣本驗(yàn)證,該模型預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)能夠滿足誤差要求。在應(yīng)急物資需求量的估算方法中,本文根據(jù)應(yīng)急物資的需求特性,運(yùn)用安全庫(kù)存理論建立了飲食類、御寒物資類和基本藥品類需求量的估算公式。
   最后,本文運(yùn)用所構(gòu)建的模型和方法對(duì)青海玉樹(shù)地震初期玉樹(shù)州境內(nèi)各受災(zāi)點(diǎn)所需的壓縮餅干、飲用

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