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文檔簡(jiǎn)介
1、在模糊環(huán)境下的決策分析中,決策信息通常用模糊數(shù)表示,根據(jù)決策規(guī)則確定的決策綜合值往往也是以模糊數(shù)的形式出現(xiàn),因此模糊數(shù)的排序在模糊決策分析中尤為重要.從模糊數(shù)的定義及性質(zhì)知道,模糊數(shù)之間的順序關(guān)系不是普通意義下的全序關(guān)系,而是格結(jié)構(gòu)下的半序關(guān)系,這就使得模糊數(shù)的比較與排序成為模糊決策中既重要而又艱難的任務(wù)之一.
大多數(shù)的模糊數(shù)排序算法是使用面積衡量、重心衡量、總積分值的方法導(dǎo)出模糊數(shù)的排序,允許決策者在未知隸屬函數(shù)下進(jìn)行模
2、糊數(shù)的排序.然而面積衡量的相關(guān)技術(shù),并未考慮到模糊數(shù)的隸屬度因素,在不同信度下相同面積區(qū)域均視為相同的評(píng)估值.但實(shí)際上從直觀的角度觀察,在排序程序中信度高的面積區(qū)域應(yīng)該比信度低的面積區(qū)域具有較高的貢獻(xiàn)度.
本文總結(jié)了基于模糊集截集置信水平的模糊數(shù)排序方法,運(yùn)用模糊數(shù)排序方法優(yōu)劣性比較的一些基本準(zhǔn)則,提出了一種新的模糊效排序方法,將達(dá)成下列目的:
(1)導(dǎo)入置信度α為權(quán)重因子,強(qiáng)化模糊數(shù)的排序法則.
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