

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、磁共振成像技術(shù)具有對(duì)人體無(wú)輻射傷害、能夠在任意斷層進(jìn)行成像等諸多優(yōu)點(diǎn),在臨床醫(yī)學(xué)診斷中已成為繼CT技術(shù)之后最重要的成像技術(shù)。但成像速度較慢制約著磁共振成像技術(shù)在更多領(lǐng)域中的應(yīng)用,為了更好地解決這一難題,本文提出兩種重建磁共振圖像的算法:廣義非凸低秩算法和梯度域卷積稀疏編碼算法。
(1)本文提出了一種廣義非凸低秩算法來(lái)重建磁共振圖像,它可以從欠采樣率很高的k空間中重建圖像。此算法是在壓縮感知理論的基礎(chǔ)上,用非凸代理函數(shù)來(lái)近似代替
2、標(biāo)準(zhǔn)的0范數(shù),然后用交替方向乘子法來(lái)求解計(jì)算,從而可以很好地重建圖像。
(2)本文還提出一種梯度域卷積稀疏編碼算法來(lái)重建磁共振圖像。在基于塊的特征學(xué)習(xí)算法中,當(dāng)圖像分割成塊時(shí)會(huì)破壞信號(hào)的潛在結(jié)構(gòu)。鑒于此,本文提出一種基于全局的稀疏分布式卷積方法來(lái)解決上述問(wèn)題。在以往的研究中發(fā)現(xiàn),一般的圖像都具有相似性;因此,本文將圖像映射到梯度域中,然后在水平梯度和垂直梯度圖像上分別進(jìn)行濾波器學(xué)習(xí)。最后,采用增廣拉格朗日法和交替方向乘子法來(lái)解
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于稀疏與低秩的動(dòng)態(tài)核磁共振圖像重建.pdf
- 稀疏磁共振圖像重建方法研究.pdf
- 基于字典學(xué)習(xí)的分片稀疏磁共振圖像重建方法.pdf
- 快速磁共振成像中的稀疏圖像重建.pdf
- 基于COM的磁共振圖像重建組件.pdf
- 廣義雙層伯格曼字典學(xué)習(xí)的非凸磁共振圖像重建算法.pdf
- 基于稀疏表示的3D磁共振圖像超分辨率重建算法研究.pdf
- 基于稀疏優(yōu)化的磁共振圖像特征選擇方法研究.pdf
- 基于壓縮感知的磁共振圖像重建算法研究.pdf
- 基于稀疏編碼網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重建.pdf
- 基于改進(jìn)的非負(fù)稀疏編碼圖像分類(lèi)研究.pdf
- 高光譜圖像結(jié)構(gòu)稀疏編碼與重建.pdf
- 基于低秩約束的磁共振圖像重構(gòu)方法研究.pdf
- 基于稀疏表示與低秩逼近的高光譜圖像重建.pdf
- 基于非局部均值濾波的動(dòng)態(tài)磁共振重建方法研究.pdf
- 基于結(jié)構(gòu)稀疏表示的光譜圖像稀疏重建.pdf
- 基于非局部FCM腦核磁共振圖像分割.pdf
- 基于非笛卡爾采樣的磁共振快速重建算法的研究.pdf
- 基于稀疏約束的磁共振圖像去噪與重構(gòu)方法研究.pdf
- 并行磁共振成像的圖像重建算法及實(shí)現(xiàn).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論