2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、磁共振成像作為一種無損傷的影像檢測技術(shù),在臨床試驗(yàn)上已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用,相對于其他成像技術(shù),磁共振成像具有無電離輻射、多參數(shù)成像、功能成像、可任意方向斷層成像等優(yōu)點(diǎn)。擁有眾多優(yōu)點(diǎn)的同時(shí),成像速度緩慢一直是磁共振成像的一大瓶頸,因此新近出現(xiàn)的稀疏磁共振成像方法正在作為一個(gè)熱點(diǎn)被研究。
  稀疏磁共振成像的重建算法要解決的問題是利用壓縮感知從數(shù)量非常有限的觀測數(shù)據(jù)集合中重構(gòu)出原始圖像,然而為了能夠做到這一點(diǎn),必須要解決定義在大量數(shù)據(jù)

2、集合上的非光滑函數(shù)的最小化這一困難問題。通常范數(shù)能夠產(chǎn)生稀疏解,但它往往與真實(shí)稀疏解(的解)差距甚大。針對該問題,本文研究一種基于變量分裂的圖像重構(gòu)模型,引入待重構(gòu)圖像的范數(shù)作為新正則項(xiàng),采用交替增廣拉格朗日乘子法進(jìn)行求解,達(dá)到有效重建出原始圖像的目的,并且能夠使圖像重建效果更加穩(wěn)定。同時(shí)又提出了基于聯(lián)合正則化的稀疏磁共振圖像重建模型,將TV范數(shù)與進(jìn)行聯(lián)合正則化求解,為考察方法的穩(wěn)定性和重構(gòu)效果,結(jié)合不同參數(shù)等評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)與現(xiàn)有的圖像重構(gòu)模

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