警務大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與犯罪預測軟件研究開發(fā).pdf

1、隨著經(jīng)濟與城市化的快速發(fā)展，流動人口迅速增加，公共安全問題越來越嚴峻，犯罪發(fā)生的頻率越來越高。盡管公安機關信息化建設力度逐年加大，內(nèi)部積累了大量的業(yè)務數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)大多數(shù)只應用于査詢、統(tǒng)計，不能適應當前警務工作大數(shù)據(jù)管理與犯罪分析預測需求。為了解決這些問題，本課題研究開發(fā)了警務大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
　　在研究開發(fā)過程中，作者分析了傳統(tǒng)犯罪分析預測技術的缺陷，提出了基于大數(shù)據(jù)技術的犯罪預測模型與算法。研究實現(xiàn)了警務大數(shù)據(jù)的預處理方法、基

2、于分布式文件系統(tǒng)H D F S與關系數(shù)據(jù)庫聯(lián)合應用的數(shù)據(jù)存儲技術。研究了著名的大數(shù)據(jù)并行處理框架Spark生態(tài)系統(tǒng)的組成，核心思想、工作原理、平臺構建以及應用系統(tǒng)開發(fā)方法。
　　在理論與技術研究的基礎上，基于Spark大數(shù)據(jù)框架開發(fā)實現(xiàn)了警務大數(shù)據(jù)原型系統(tǒng)。本系統(tǒng)主要包括犯罪預測、警務數(shù)據(jù)査詢、警務決策支持、數(shù)據(jù)存儲與管理等軟件模塊。其中的犯罪預測模塊基于Spark MLlib庫，綜合運用決策樹算法、聚類算法、關聯(lián)規(guī)則三種算法生成