基于多粒度二元語(yǔ)義信息的多屬性群決策的賦權(quán)方法研究.pdf

1、由于受客觀事物自身的復(fù)雜性、不確定性以及人類思維的模糊性等因素的影響，實(shí)際的決策信息往往難以量化，而一般較好的選擇是采用定性的語(yǔ)言形式來(lái)表示。在群決策中，由于不同的決策者對(duì)同一決策問(wèn)題會(huì)依據(jù)其個(gè)人偏好提出不同語(yǔ)言短語(yǔ)數(shù)目（簡(jiǎn)稱粒度）的語(yǔ)言評(píng)價(jià)集給出各自的語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息，因此多粒度語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息的群決策問(wèn)題有著較高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
　　 本文主要針對(duì)決策信息為多粒度二元語(yǔ)義形式的多屬性群決策問(wèn)題，建立確定權(quán)重的目標(biāo)規(guī)劃模型以獲取屬性權(quán)

2、重從而進(jìn)行決策，主要工作概括如下：
　　 第一章，首先介紹多粒度二元語(yǔ)義信息的多屬性群決策問(wèn)題研究的背景和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，最后給出本文的主要研究工作。
　　 第二章，針對(duì)多粒度語(yǔ)言信息，采用二元語(yǔ)義信息形式并利用轉(zhuǎn)換函數(shù)實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)信息的一致化，分別建立基于相對(duì)熵和基于投影的關(guān)于二元語(yǔ)義信息的多目標(biāo)規(guī)劃，在權(quán)重信息不完全條件下確定出決策問(wèn)題的客觀屬性權(quán)重，最后利用二元語(yǔ)義集結(jié)算子對(duì)各個(gè)方案的信息進(jìn)行集結(jié)和方案擇優(yōu)。
　

3、　 第三章，針對(duì)多粒度區(qū)間語(yǔ)言信息，采用區(qū)間二元語(yǔ)義信息形式并利用轉(zhuǎn)換函數(shù)實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)信息的一致化，分別建立基于離差最大化和基于Topsis的關(guān)于區(qū)間二元語(yǔ)義信息的目標(biāo)規(guī)劃，且分別在權(quán)重信息完全未知和不完全未知的條件下，確定出決策問(wèn)題的客觀屬性權(quán)重，最后分別利用區(qū)間二元語(yǔ)義可能度公式和各方案與正理想方案間的相對(duì)貼近度對(duì)各個(gè)方案的信息進(jìn)行集結(jié)和擇優(yōu)。
　　 第四章，綜合主觀賦權(quán)方法和客觀賦權(quán)方法，對(duì)多粒度語(yǔ)言信息多屬性群決策問(wèn)題的屬