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1、該文應(yīng)用圖象處理、圖象識(shí)別、人工智能和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等理論研究了地球靜止衛(wèi)星云圖的臺(tái)風(fēng)中心定位智能系統(tǒng),克服傳統(tǒng)識(shí)別和分析方法不能有效分析和提取臺(tái)風(fēng)云系特征量的缺陷,取得了階段性成果.該文首先研究了單幅衛(wèi)星云圖中臺(tái)風(fēng)定位問(wèn)題,靈活運(yùn)用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)中的腐蝕和膨脹運(yùn)算技巧以及圖象分析中景物分割、特征提取和識(shí)別等相關(guān)理論分析臺(tái)風(fēng)云圖,并結(jié)合專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)針對(duì)有眼區(qū)和無(wú)眼區(qū)臺(tái)風(fēng)的不同特點(diǎn)設(shè)計(jì)了多種中心定位算法,克服了臺(tái)風(fēng)云系復(fù)雜多變等難點(diǎn),能快速和準(zhǔn)確地確
2、定各種臺(tái)風(fēng)的中心位置和相關(guān)性質(zhì),使算法具有通用性便于業(yè)務(wù)化實(shí)現(xiàn).然后運(yùn)用運(yùn)動(dòng)視覺(jué)理論,從時(shí)間序列角度研究了多幅相關(guān)云圖的中心定位方法,在分析臺(tái)風(fēng)云系運(yùn)動(dòng)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合一定的氣象專(zhuān)業(yè)知識(shí),提出使用基于灰度的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)方法--利用臺(tái)風(fēng)云導(dǎo)風(fēng)研究臺(tái)風(fēng)定位的新觀點(diǎn),從動(dòng)態(tài)的角度分析臺(tái)風(fēng)運(yùn)動(dòng)場(chǎng)的特征,合理選擇運(yùn)動(dòng)矢量組達(dá)到臺(tái)風(fēng)定位目的.該方法擺脫了以往單幅云圖處理信息量少的局限性,為臺(tái)風(fēng)定位尋找到了一條全新、可行的定位思路.最后研究了不同頻譜的
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