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文檔簡介
1、該文應用圖象處理、圖象識別、人工智能和計算機視覺等理論研究了地球靜止衛(wèi)星云圖的臺風中心定位智能系統(tǒng),克服傳統(tǒng)識別和分析方法不能有效分析和提取臺風云系特征量的缺陷,取得了階段性成果.該文首先研究了單幅衛(wèi)星云圖中臺風定位問題,靈活運用數(shù)學形態(tài)學中的腐蝕和膨脹運算技巧以及圖象分析中景物分割、特征提取和識別等相關(guān)理論分析臺風云圖,并結(jié)合專家經(jīng)驗針對有眼區(qū)和無眼區(qū)臺風的不同特點設(shè)計了多種中心定位算法,克服了臺風云系復雜多變等難點,能快速和準確地確
2、定各種臺風的中心位置和相關(guān)性質(zhì),使算法具有通用性便于業(yè)務(wù)化實現(xiàn).然后運用運動視覺理論,從時間序列角度研究了多幅相關(guān)云圖的中心定位方法,在分析臺風云系運動特點的基礎(chǔ)上,結(jié)合一定的氣象專業(yè)知識,提出使用基于灰度的運動檢測方法--利用臺風云導風研究臺風定位的新觀點,從動態(tài)的角度分析臺風運動場的特征,合理選擇運動矢量組達到臺風定位目的.該方法擺脫了以往單幅云圖處理信息量少的局限性,為臺風定位尋找到了一條全新、可行的定位思路.最后研究了不同頻譜的
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