城市空間數(shù)據(jù)挖掘方法與應(yīng)用研究——以濟(jì)南市為例.pdf

1、論文從五個(gè)部分進(jìn)行論述.第一部分緒論.闡述了空間數(shù)據(jù)挖掘的定義,對(duì)近年來(lái)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)行了歸納,主要集中在五個(gè)方面:空間數(shù)據(jù)挖掘理論體系研究、空間分布特征計(jì)算、空間聚類和分類、空間關(guān)聯(lián)規(guī)則歸納和空間結(jié)構(gòu)變化預(yù)測(cè)與模擬;接著探討了空間數(shù)據(jù)挖掘的框架體系,并對(duì)空間數(shù)據(jù)挖掘的基本方法進(jìn)行了綜述.第二部分城市空間分布數(shù)據(jù)挖掘.城市空間分布數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)主要包括空間評(píng)價(jià)、空間分類、空間分布計(jì)算、空間優(yōu)化和空間相關(guān)分析五個(gè)方面,該部分主要研究了空

2、間評(píng)價(jià)和空間分類的方法及應(yīng)用.采用空間—屬性一體化概念模型,把空間坐標(biāo)、空間關(guān)系和屬性特征納入到統(tǒng)一的空間計(jì)算模型,分別對(duì)城市土地適宜性評(píng)價(jià)和城市功能區(qū)劃分中的空間聚類方法進(jìn)行了研究,并提出了一種分類圖層的平滑算法.第三部分城市空間動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘.空間動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)是空間動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘的主要手段.對(duì)離散狀態(tài)屬性預(yù)測(cè)和模擬,建立了一種具有操作性的細(xì)胞自動(dòng)機(jī)預(yù)測(cè)方法,即從歷史空間數(shù)據(jù)中自動(dòng)提取局部狀態(tài)轉(zhuǎn)換規(guī)則,在預(yù)測(cè)計(jì)算階段采用隨機(jī)試驗(yàn)的方法確定未來(lái)

3、時(shí)間的單元狀態(tài).并運(yùn)用該方法以濟(jì)南為例探討城市土地利用空間結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的方法及應(yīng)用;對(duì)連續(xù)狀態(tài)屬性預(yù)測(cè),提出了一種空間關(guān)系與屬性特征一體化的空間自回歸分析方法,即把空間關(guān)系和時(shí)滯思想納入普通的自回歸分析模型,建立連續(xù)屬性的空間動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)方法,并對(duì)山東省17個(gè)地級(jí)市的GDP總量進(jìn)行空間自回歸預(yù)測(cè)計(jì)算;對(duì)城市空間的擴(kuò)展,采用區(qū)域擴(kuò)散的思想,提出一種城市空間擴(kuò)展的放射線預(yù)測(cè)方法,并以濟(jì)南為例進(jìn)行了研究.第四部分城市空間數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)系統(tǒng)構(gòu)建.以GIS

4、工具M(jìn)apInfo系統(tǒng)為平臺(tái)建立空間與屬性數(shù)據(jù)庫(kù),采用MapBasic、Vfp等對(duì)該論文提出的空間數(shù)據(jù)挖掘方法和空間數(shù)據(jù)預(yù)處理編制程序,并與Spss、Sas、MatLab及典型的國(guó)產(chǎn)GIS軟件集成,建立了一個(gè)試驗(yàn)性的城市空間數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng).第五部分研究總結(jié)與展望.對(duì)該文中所取得的研究成果進(jìn)行了總結(jié),空間數(shù)據(jù)挖掘有很多方法,該文只涉及到空間分布數(shù)據(jù)挖掘和空間動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘的方法,還有一些空間數(shù)據(jù)挖掘的方法和技術(shù),如空間趨勢(shì)集中計(jì)算、空間關(guān)聯(lián)規(guī)