紋理的標(biāo)準(zhǔn)性度量與應(yīng)用及基于分形迭代函數(shù)系統(tǒng)的超分辨自類推技術(shù).pdf

1、紋理是圖像處理,圖像真實(shí)感造型領(lǐng)域的很重要的概念.其在應(yīng)用方面的研究已經(jīng)非常廣泛且深入,然而至今為止紋理在理論上的研究還是非常有限,現(xiàn)有的幾個模型都是針對應(yīng)用的.最為嚴(yán)重的一個問題是紋理到現(xiàn)在為止還沒有明確的定義,紋理圖像和一般圖像的區(qū)別也沒有系統(tǒng)的理論指導(dǎo).該文嘗試?yán)眉y理概念的模糊性,摒棄傳統(tǒng)的將紋理看作一類圖像的觀點(diǎn),將紋理視為圖像所攜帶的一種特定性質(zhì),稱為紋理標(biāo)準(zhǔn)性,其強(qiáng)度的不同決定了圖像在視覺上的紋理化程度,稱為標(biāo)準(zhǔn)性系數(shù).根

2、據(jù)對大量紋理的形態(tài)研究,利用視覺上可以明顯界定為紋理的圖像的特征分布特性,我們使用紋理的色彩分布直方圖來定義這種度量,取得了很好的效果.結(jié)合這種標(biāo)準(zhǔn)性度量,該文將其應(yīng)用到紋理合成的問題當(dāng)中,對強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)性紋理省去了傳統(tǒng)方法中最為耗時的搜索匹配過程,對較強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)性紋理則降低相應(yīng)的搜索精度,從而加快紋理合成的速度,而同時保持合成的質(zhì)量沒有明顯降低.另外,在圖像處理的另一領(lǐng)域,低分辨率圖像的高分辨恢復(fù)是一個新的熱點(diǎn)問題.對這一問題的研究分為兩個發(fā)展

3、階段,產(chǎn)生的方法可以相應(yīng)的分為兩大類:傳統(tǒng)方法和現(xiàn)代方法.傳統(tǒng)方法是對圖像高頻細(xì)節(jié)丟失的過程進(jìn)行建模,通過將信息丟失過程的逆過程反作用到待恢復(fù)圖像上,獲得期望中的高清晰圖像.基于重構(gòu)的方法簡單易行,使用范圍廣.但是如何建立圖像虛化模型是其要面對的一個很困難的問題.為了保證恢復(fù)圖像的正確性,所建立的模型需要有很強(qiáng)的普適性,這就造成其恢復(fù)質(zhì)量無論在理論上還是在實(shí)踐上都有著嚴(yán)重的局限性.基于"學(xué)習(xí)"的現(xiàn)代方法為打破這種局限提供了新的思路.它借