基于改進小波-原子稀疏分解算法的超短期風(fēng)電出力預(yù)測.pdf

1、隨著全球風(fēng)電裝機容量的大規(guī)模增加，風(fēng)電出力自身具有的間歇性、波動性及隨機性為高滲透率的風(fēng)電并網(wǎng)帶來了巨大挑戰(zhàn)，增加了電網(wǎng)經(jīng)濟調(diào)度的難度。為了滿足電力調(diào)度部門對高精度風(fēng)電出力預(yù)測信息的需求，使系統(tǒng)調(diào)度員無需按照最保守的方案為風(fēng)電預(yù)留足夠的備用電源和調(diào)峰容量，本文提出了基于改進的小波-原子稀疏分解算法的超短期風(fēng)電出力預(yù)測模型。
　　在采用小波變換將歷史風(fēng)電出力數(shù)據(jù)分為高低頻多個分量的基礎(chǔ)上，用原子稀疏分解法進一步分解為一組有具體表達式

2、的原子分量，接著進行自預(yù)測和基于最小二乘支持向量機預(yù)測求出較為精確的點預(yù)測值。為提高原子稀疏分解的收斂性及計算速度，使用細菌群體趨藥性與正交匹配追蹤相結(jié)合的算法對其進行優(yōu)化，提高了預(yù)測實時性。同時針對風(fēng)電序列不同區(qū)域所有具有的線性及非平穩(wěn)特性，構(gòu)建了衰減線性原子庫及 Gabor原子庫，以期達到自適應(yīng)分解的效果。最后在獲得點預(yù)測的基礎(chǔ)上，通過搖擺窗函數(shù)將歷史風(fēng)電數(shù)據(jù)劃分為多個波動區(qū)間，構(gòu)建考慮風(fēng)電波動性的二維核密度估計模型，逐步滾動獲取預(yù)