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文檔簡介
1、信息技術的迅猛發(fā)展使得各個領域的數(shù)據(jù)量激增,數(shù)據(jù)挖掘給人們提供了一種新的認識數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)的智能手段,關聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘的一種重要模式。本文在研究關聯(lián)規(guī)則挖掘技術的基礎上,開展了基于關聯(lián)規(guī)則的學生成績數(shù)據(jù)的分析和挖掘研究,主要成果如下: 1.綜述了數(shù)據(jù)挖掘的研究背景、研究與應用現(xiàn)狀。 2.綜述了數(shù)據(jù)預處理技術及常用方法,并針對教學成績數(shù)據(jù)的特點,給出了一種相應的處理方法。 3.研究了關聯(lián)規(guī)則的基本理論,描述并分析
2、了經(jīng)典關聯(lián)規(guī)則算法Apriori算法和FP-growth算法。提出一個基于數(shù)組的改進Apriori算法。 4.結合學生成績數(shù)據(jù)的特點,將數(shù)據(jù)挖掘技術和關聯(lián)規(guī)則算法運用到學生成績管理中:提出學生培養(yǎng)模型的概念并對其進行了求解,探討了影響學生成績的部分因素;以實際數(shù)據(jù)源為輸入,在分析課程間影響關系的基礎上,將所挖掘的關聯(lián)規(guī)則作為標準,提出課程成績的預警模型;最后利用MicrosoftAccess2000、JAVA為開發(fā)工具,以學生成
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