基于圖像處理的金屬絲網(wǎng)檢測儀開發(fā).pdf

1、金屬絲網(wǎng)檢測儀用于檢測火箭發(fā)動機燃料過濾用的金屬絲網(wǎng)緯線密度。目前一般采用人工檢測方法，人工方法工作強度大，檢測結(jié)果容易出現(xiàn)誤差，因此迫切需要開發(fā)研制專用自動化檢測設(shè)備。
　　本文以金屬絲網(wǎng)檢測儀項目為研究背景。首先介紹課題相關(guān)的織物檢測領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀，對檢測儀的工作過程和技術(shù)指標進行分析，提出單片機控制定位攝像頭，USB口采集金屬網(wǎng)圖像，圖像處理方法實現(xiàn)緯密度檢測的總體方案。根據(jù)該方案做了以下方面的具體研究工作：改進透射光源；金

2、屬網(wǎng)圖像的USB采集；圖像處理的理論研究和檢測經(jīng)緯密度的算法開發(fā)；單片機控制硬件電路設(shè)計和軟件程序編寫；上下位機間通信協(xié)議選擇；操作界面設(shè)計及檢測參數(shù)的顯示和存儲等。
　　重點在MATLAB環(huán)境對圖像處理方法進行研究。采用常規(guī)方法和小波變換方法對圖像進行去噪和增強等預(yù)處理對比，得到了過渡光滑對比清晰的預(yù)處理圖像。采用傅立葉變換法和細節(jié)平均亮線分析法分別對金屬網(wǎng)圖像進行緯密度檢測。傅立葉方法受金屬網(wǎng)圖像經(jīng)緯方向灰度分布周期性的影響較

3、大，得到的緯密度準確性不夠高；絲網(wǎng)圖像的經(jīng)緯信息在不同尺度細節(jié)圖像保留不夠充分，細節(jié)平均亮線法不宜用于絲網(wǎng)參數(shù)檢測。
　　針對以上方法的不足并結(jié)合金屬絲網(wǎng)經(jīng)緯方向互相垂直的特點，提出了基于空域像素分析的經(jīng)緯向平均亮度分析法，與上述方法相比，降低了算法復(fù)雜程度，提高了檢測精度。
　　該課題完成了金屬網(wǎng)檢測儀開發(fā)工作并達到預(yù)期效果。金屬網(wǎng)檢測儀實現(xiàn)了金屬網(wǎng)參數(shù)測量自動化，提高參數(shù)檢測的可靠性、可重復(fù)性和檢測精度，大大減輕了質(zhì)檢人