基于FPGA的手指多模態(tài)身份識別系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，個人身份認證在國家安全和消費領(lǐng)域得到了廣泛地應(yīng)用。目前，這些應(yīng)用面臨著大人群下識別能力低、防偽能力弱兩大瓶頸問題。相比于生物的單模態(tài)識別系統(tǒng)，多模態(tài)生物特征識別技術(shù)融合了生物的多種模態(tài)的信息，具有更好的防偽特性，同時又能提高識別率。
　　本文在分析了手指多模態(tài)圖像的獲取和預(yù)處理相關(guān)研究之后，提出了基于Xilinx公司的Zynq系列SOC處理器的手指多模態(tài)系統(tǒng)，設(shè)計了圖像的預(yù)處理算法、圖像質(zhì)量評價方法和多模態(tài)圖像

2、的融合方法。本文的主要工作和成果歸納如下：
　?。?）手指多模態(tài)身份識別系統(tǒng)硬件設(shè)計：通過對硬件系統(tǒng)的需求分析，設(shè)計了系統(tǒng)的硬件原型，包含核心處理系統(tǒng)和光源控制系統(tǒng)。
　?。?）手指多模態(tài)圖像的采集與感興趣區(qū)域獲取方法設(shè)計：分析了手指多模態(tài)圖像的成像方式，設(shè)計了多模態(tài)圖像的采集方法。針對所獲取的圖像特點，提出了基于最大內(nèi)切矩陣的感興趣區(qū)域（Region Of Interest，ROI）提取方法。通過分析影響手指靜脈圖像質(zhì)量的