自組織競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在砂巖型鈾礦測井?dāng)?shù)據(jù)解釋中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展，測井的解釋方法與技術(shù)也在日益提高。測井資料解釋處理方法的發(fā)展傾向于綜合化、人機(jī)交互以及全自動(dòng)化解釋等。當(dāng)前，更高效、快速、準(zhǔn)確的測井?dāng)?shù)據(jù)綜合解釋的方法成為了巖性識(shí)別研究的方向。巖性識(shí)別作為測井曲線解釋中的關(guān)鍵部分，然而傳統(tǒng)人工識(shí)別巖性方法，解釋周期長、精度低，導(dǎo)致主觀因素對(duì)解釋結(jié)果的影響很大。因此，本文利用自組織競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別方法，對(duì)測井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行綜合巖性識(shí)別，以實(shí)現(xiàn)挖掘測井?dāng)?shù)據(jù)潛力的目的。
　　本文研

2、究了某盆地鈾礦床的區(qū)域地質(zhì)概況。在結(jié)合砂巖型鈾礦床的特征及其放射性平衡的規(guī)律的基礎(chǔ)上，總結(jié)了地層巖性與各測井曲線幅值的關(guān)系。結(jié)合前人研究成果，并分析了兩種標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí)樣本指標(biāo)選擇的應(yīng)用效果，決定了樣本的各項(xiàng)指標(biāo)。根據(jù)實(shí)際可用測井資料，以SP、LL3、CAL、DEN測井?dāng)?shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)樣本指標(biāo)，建立了鉆井資料中6種常見巖性的標(biāo)準(zhǔn)樣本，即泥巖、粉砂巖、細(xì)砂巖、中砂巖、粗砂巖和煤層的標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí)樣本，并對(duì)需要解釋鉆孔的測井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。
　　通過

3、利用自組織競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在砂巖型鈾礦床鉆井資料中的應(yīng)用，劃分了地層及其巖性。研究表明，自組織競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在巖性的分類識(shí)別方面有著有較快的收斂速度和較高識(shí)別率的優(yōu)勢。與專家編錄的巖性剖面相比較，自動(dòng)識(shí)別的巖性符合地質(zhì)規(guī)律，其巖性分類的結(jié)果滿足工作的要求。
　　根據(jù)核測井資料定量解釋原理采用分層反褶積解釋的方法，編寫了求取相關(guān)參數(shù)的函數(shù)代碼，對(duì)井中異常礦化段進(jìn)行了伽馬定量解釋。結(jié)合生產(chǎn)實(shí)踐中的所用的給定含量法，對(duì)比討論了給定