基于個性化需要的新書推薦系統(tǒng)的研究與設計.pdf

1、面對信息技術的日新月異，個性化服務日漸成為數(shù)字圖書館服務模式的主流趨勢。如何從海量的信息資源中為讀者提供高效的訪問也是一個迫切需要解決的問題?，F(xiàn)有的圖書館模式已經(jīng)不能為讀者提供滿意的個性化服務。鑒于此，本文提出了把個性化服務作為圖書館知識服務實施的一個切入點，進行了創(chuàng)新性闡述。本文旨在將傳統(tǒng)以“圖書館為中心”的被動式服務模式轉變?yōu)椤耙宰x者為中心”的主動式服務模式，體現(xiàn)新書推薦的針對性和主動性，提高館藏的利用率和流通率，改善圖書館的服務質(zhì)

2、量以及優(yōu)化圖書館的結構。本文的具體工作如下：
　　（1）從理論和實踐上，對個性化服務在數(shù)字圖書館知識服務中的應用進行可多角度的審視，簡要闡述了讀者個性化需要的收集和分析方法以及滿足途徑，根據(jù)對系統(tǒng)的分析建立個性化新書推薦結構模型。還研究了相關技術，以突破傳統(tǒng)構建方式的局限性。借助于各種技術最優(yōu)化構建個性化新書推薦模型，并使用UML進行建模設計，并以川北醫(yī)學院為例對系統(tǒng)進行實現(xiàn)。
　?。?）本文提出了數(shù)據(jù)挖掘技術在數(shù)字圖書館中

3、的應用，將數(shù)據(jù)挖掘技術與個性化服務結合在一起，挖掘分析出符合讀者個性化需要的有用信息。
　?。?）本文通過對讀者歷史借閱記錄進行分析，將圖書類別、讀者興趣進行聚類分析，并把相關的聚類結果提取出來與圖書類別進行匹配，從而定義個性化需要的新書推薦模型。使用關聯(lián)規(guī)則算法和聚類算法自動統(tǒng)計分析潛在的用戶感興趣的文獻需求規(guī)律，整合出不同的讀者的信息源，從而發(fā)現(xiàn)有價值的信息。
　?。?）本系統(tǒng)能夠對新入庫的圖書進行定期掃描，借助于圖書類