基于個(gè)性化需要的新書推薦系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、面對(duì)信息技術(shù)的日新月異，個(gè)性化服務(wù)日漸成為數(shù)字圖書館服務(wù)模式的主流趨勢。如何從海量的信息資源中為讀者提供高效的訪問也是一個(gè)迫切需要解決的問題。現(xiàn)有的圖書館模式已經(jīng)不能為讀者提供滿意的個(gè)性化服務(wù)。鑒于此，本文提出了把個(gè)性化服務(wù)作為圖書館知識(shí)服務(wù)實(shí)施的一個(gè)切入點(diǎn)，進(jìn)行了創(chuàng)新性闡述。本文旨在將傳統(tǒng)以“圖書館為中心”的被動(dòng)式服務(wù)模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙宰x者為中心”的主動(dòng)式服務(wù)模式，體現(xiàn)新書推薦的針對(duì)性和主動(dòng)性，提高館藏的利用率和流通率，改善圖書館的服務(wù)質(zhì)

2、量以及優(yōu)化圖書館的結(jié)構(gòu)。本文的具體工作如下：
　?。?）從理論和實(shí)踐上，對(duì)個(gè)性化服務(wù)在數(shù)字圖書館知識(shí)服務(wù)中的應(yīng)用進(jìn)行可多角度的審視，簡要闡述了讀者個(gè)性化需要的收集和分析方法以及滿足途徑，根據(jù)對(duì)系統(tǒng)的分析建立個(gè)性化新書推薦結(jié)構(gòu)模型。還研究了相關(guān)技術(shù)，以突破傳統(tǒng)構(gòu)建方式的局限性。借助于各種技術(shù)最優(yōu)化構(gòu)建個(gè)性化新書推薦模型，并使用UML進(jìn)行建模設(shè)計(jì)，并以川北醫(yī)學(xué)院為例對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。
　?。?）本文提出了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)字圖書館中

3、的應(yīng)用，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與個(gè)性化服務(wù)結(jié)合在一起，挖掘分析出符合讀者個(gè)性化需要的有用信息。
　?。?）本文通過對(duì)讀者歷史借閱記錄進(jìn)行分析，將圖書類別、讀者興趣進(jìn)行聚類分析，并把相關(guān)的聚類結(jié)果提取出來與圖書類別進(jìn)行匹配，從而定義個(gè)性化需要的新書推薦模型。使用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法和聚類算法自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析潛在的用戶感興趣的文獻(xiàn)需求規(guī)律，整合出不同的讀者的信息源，從而發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息。
　?。?）本系統(tǒng)能夠?qū)π氯霂斓膱D書進(jìn)行定期掃描，借助于圖書類