基于數(shù)據(jù)挖掘的高校圖書采訪決策系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、圖書采訪是圖書館藏書建設(shè)和文獻(xiàn)資源布局的首要內(nèi)容，如何科學(xué)的進(jìn)行圖書采訪，組建館藏以服務(wù)高校的學(xué)科建設(shè)和滿足讀者的需求是一個(gè)亟需解決的重要問題。目前的圖書館自動(dòng)化系統(tǒng)極少涉及如何做出采訪決策，一般只是為決策人員預(yù)留一個(gè)接口用來(lái)傳遞決策信息，決策人員大多是采用經(jīng)驗(yàn)法和專家法來(lái)決策，容易受到主觀因素影響且缺乏全面性。
　　本文通過研究圖書采訪的理論基礎(chǔ)，分析影響圖書采訪決策的因素，借助數(shù)據(jù)挖掘中的分類、聚類和關(guān)聯(lián)技術(shù)方法，對(duì)影響圖書采

2、訪決策的因素和數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，為圖書采訪工作提供決策支持，并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了這一基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書采訪決策系統(tǒng)。主要工作包括：
　　(1)研究高校圖書館的特點(diǎn)和性質(zhì)，及圖書采訪理論，分析圖書采訪的流程，確定圖書采訪決策的影響因素。結(jié)合典型的數(shù)據(jù)挖掘算法，如：決策樹，K均值和Apriori算法等，設(shè)計(jì)了圖書采訪決策系統(tǒng)，系統(tǒng)能提供直接決策結(jié)果，是否進(jìn)行采購(gòu)而且還提供采購(gòu)建議復(fù)本數(shù)。
　　(2)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書采訪決策的原型

3、系統(tǒng)。系統(tǒng)采用SQLServer2005作為數(shù)據(jù)庫(kù)，采用Weka程序包作為數(shù)據(jù)挖掘算法庫(kù)，以C/S方式實(shí)現(xiàn)。系統(tǒng)能根據(jù)學(xué)科建設(shè)和館藏情況，將采訪資金在各個(gè)學(xué)科中進(jìn)行合理分配。系統(tǒng)不僅能通過決策樹方法為新圖書進(jìn)行采訪決策，而且還提供新圖書的可能和潛在讀者群。這樣采訪人員可以把相關(guān)新圖書目錄發(fā)送給特定讀者群，讓這些讀者對(duì)新圖書進(jìn)行需求評(píng)估。根據(jù)讀者群的反饋，采訪人員可以對(duì)決策結(jié)果進(jìn)行修正。這樣系統(tǒng)不僅僅只單一提供科學(xué)工具分析后的決策，而且還