基于數(shù)據(jù)挖掘的高校圖書采訪決策系統(tǒng)設計與實現(xiàn).pdf

1、圖書采訪是圖書館藏書建設和文獻資源布局的首要內容，如何科學的進行圖書采訪，組建館藏以服務高校的學科建設和滿足讀者的需求是一個亟需解決的重要問題。目前的圖書館自動化系統(tǒng)極少涉及如何做出采訪決策，一般只是為決策人員預留一個接口用來傳遞決策信息，決策人員大多是采用經驗法和專家法來決策，容易受到主觀因素影響且缺乏全面性。
　　本文通過研究圖書采訪的理論基礎，分析影響圖書采訪決策的因素，借助數(shù)據(jù)挖掘中的分類、聚類和關聯(lián)技術方法，對影響圖書采

2、訪決策的因素和數(shù)據(jù)進行挖掘，為圖書采訪工作提供決策支持，并設計實現(xiàn)了這一基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書采訪決策系統(tǒng)。主要工作包括：
　　(1)研究高校圖書館的特點和性質，及圖書采訪理論，分析圖書采訪的流程，確定圖書采訪決策的影響因素。結合典型的數(shù)據(jù)挖掘算法，如：決策樹，K均值和Apriori算法等，設計了圖書采訪決策系統(tǒng)，系統(tǒng)能提供直接決策結果，是否進行采購而且還提供采購建議復本數(shù)。
　　(2)設計實現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書采訪決策的原型

3、系統(tǒng)。系統(tǒng)采用SQLServer2005作為數(shù)據(jù)庫，采用Weka程序包作為數(shù)據(jù)挖掘算法庫，以C/S方式實現(xiàn)。系統(tǒng)能根據(jù)學科建設和館藏情況，將采訪資金在各個學科中進行合理分配。系統(tǒng)不僅能通過決策樹方法為新圖書進行采訪決策，而且還提供新圖書的可能和潛在讀者群。這樣采訪人員可以把相關新圖書目錄發(fā)送給特定讀者群，讓這些讀者對新圖書進行需求評估。根據(jù)讀者群的反饋，采訪人員可以對決策結果進行修正。這樣系統(tǒng)不僅僅只單一提供科學工具分析后的決策，而且還