數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教學(xué)評(píng)估預(yù)測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、有效的課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)，能使學(xué)校教學(xué)管理部門更準(zhǔn)確地掌握教師隊(duì)伍狀況和教學(xué)工作現(xiàn)狀，同時(shí)也為教師改進(jìn)教學(xué)工作、開展教學(xué)改革和教學(xué)管理部門改善管理提供依據(jù)。因此如何運(yùn)用有效的技術(shù)科學(xué)地、全面地、公正地評(píng)估和預(yù)測(cè)教師的課堂教學(xué)質(zhì)量是一項(xiàng)理論上和實(shí)踐上都十分重要的工作。
　　本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則算法和多元線性回歸模型的教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)系統(tǒng)。本系統(tǒng)采用3層架構(gòu)，C/S與B/S相結(jié)合的模式，共包含基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理、用戶管理、評(píng)教數(shù)據(jù)處理、

2、評(píng)教預(yù)測(cè)四個(gè)模塊。
　　數(shù)據(jù)處理模塊中，本文應(yīng)用改進(jìn)的Apriori算法對(duì)評(píng)教數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，挖掘出頻繁項(xiàng)集，構(gòu)建出強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則集。根據(jù)強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則對(duì)評(píng)教數(shù)據(jù)清洗，去掉不合理的臟數(shù)據(jù)；根據(jù)強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析教學(xué)評(píng)估指標(biāo)體系各項(xiàng)指標(biāo)的重要性，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)項(xiàng)進(jìn)行優(yōu)化。本文采用的改進(jìn)Apriori算法通過加入條件判定，防止產(chǎn)生重復(fù)或非強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則，減少了時(shí)間和空間的浪費(fèi)；對(duì)于強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則的構(gòu)造上增加了一項(xiàng)記錄，用來存放支持該規(guī)則的事務(wù)索引，對(duì)于判定