數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在教學(xué)管理中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著高等學(xué)校招生規(guī)模的不斷擴(kuò)大和信息技術(shù)的不斷發(fā)展，各高校都建立了自己的教務(wù)管理信息系統(tǒng)，這些系統(tǒng)很大程度上提高了教學(xué)和管理的水平，同時(shí)也積累了大量的教學(xué)和管理數(shù)據(jù)。但是目前這些信息系統(tǒng)多半是聯(lián)機(jī)事務(wù)處理系統(tǒng)，缺乏綜合分析和輔助決策的能力。不能提供對(duì)所采集數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類與深層次分析的功能，這使得管理人員在面對(duì)復(fù)雜情況時(shí)不能及時(shí)了解相關(guān)信息，領(lǐng)導(dǎo)在決策時(shí)也沒有切實(shí)的數(shù)據(jù)支持。 對(duì)教學(xué)管理進(jìn)行分析是教學(xué)評(píng)估的重要手段，本文在搜集和閱讀

2、了大量有關(guān)數(shù)據(jù)挖掘的論文后，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)教務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行多層次、多角度的分析與挖掘，利用挖掘結(jié)果輔助教學(xué)決策，從而保證教學(xué)質(zhì)量、提高學(xué)生素質(zhì)。 本文主要探討了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本理論和主要算法；研究了數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類算法和聚類算法。運(yùn)用改進(jìn)的Apdori算法分析了學(xué)生英語成績與四級(jí)考試成績的隱藏關(guān)系；使用了決策樹算法對(duì)學(xué)生的就業(yè)方向進(jìn)行指導(dǎo)；運(yùn)用了k-均值算法來評(píng)測(cè)試卷質(zhì)量。 通過在教務(wù)系統(tǒng)中的具體挖掘?qū)嵺`，得