基于模糊神經網絡的高校專利技術產業(yè)化風險評估.pdf

1、高校專利技術產業(yè)化是一個國家科技實力的重要體現(xiàn)，是高校實現(xiàn)其服務社會功能的核心體現(xiàn)。高校專利技術產業(yè)化進程是技術創(chuàng)新能力綜合評估的重要標志之一，同樣也關系到高校在競爭中的生存和發(fā)展。然而，目前高校專利技術產業(yè)化效率仍然偏低，這是因為在產業(yè)化進程中存在著諸多制約因素與風險因子。因此，如能對高校專利技術產業(yè)化過程中的風險進行有效分析，建立合理的高校專利技術產業(yè)化風險指標體系，并選取合適的評估方法對其進行評估，提出有效的建議與應對措施，必將能

2、為推進高校專利技術產業(yè)化提供客觀有力的數(shù)據支撐與實施向導。進而進一步良好促進高校專利技術產業(yè)化效率與進程。
　　本論文通過對高校專利技術產業(yè)化的風險管理理論進行研究，根據高校專利技術產業(yè)化的特點，將理論與實際相結合，定性與定量分析相結合，大膽嘗試建立高校專利技術產業(yè)化風險評估指標體系與基于模糊神經網絡的評估模型，選取三種評估方法對高校專利技術產業(yè)化風險進行對比評估分析，希望在此基礎上為推進高校專利技術產業(yè)化提供客觀有力的數(shù)據支撐與