基于遙感圖像的公路信息自動提取研究.pdf

1、目前遙感技術(shù)迅猛發(fā)展,使我們能夠獲取極其豐富的信息.信息時(shí)代,如何自動處理、解譯海量的圖像數(shù)據(jù)是在整個(gè)社會信息化過程中面臨的重要問題.目前在地面影像的獲取方面,實(shí)時(shí)、全天候、大面積獲得地球表面的高分辨率、高精度、多時(shí)相、多光譜的數(shù)字影像成為可能,但是與之相對應(yīng)的是處理的理論和算法相對滯后,作為獲得地面幾何與物理信息的主要信息源,遙感影像解譯是攝影測量與遙感以及計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的國際前沿課題,有著十分重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義.該文圍繞公路信息

2、的自動提取展開研究,主要工作歸納如下:1、簡要介紹了圖像理解、模式識別和人工智能的基本概念和理論,以此為公路信息的自動提取提供框架思路,并分析了公路遙感影像的視覺特征,提出了提取的基本思路.2、介紹了遙感影像中自動提取公路信息的難點(diǎn)和現(xiàn)狀3、對公路信息的自動提取已有方法進(jìn)行較為全面的綜述,并介紹了較具代表性的提取方法.4、引進(jìn)新概念:曲線金字塔(curve pyramid),提出一種前人未曾嘗試過的提取方法,提高了對線性特征提取的魯棒性