版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本文的主要目的是:結(jié)合流場的正交分解算法,將模擬退火算法應(yīng)用于氣動外形優(yōu)化設(shè)計領(lǐng)域,致力于發(fā)展一種不依賴于梯度信息同時可以極大降低計算開銷的新型氣動外形優(yōu)化設(shè)計方法。 全文介紹了計算流體力學(xué)(CFD)分析、外形參數(shù)化和優(yōu)化算法三方面的工作。探討了非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格的不平衡性對求解Euler方程的LU-SGS隱式算法收斂性與穩(wěn)定性的影響;通過理論分析與計算實例研究了正交分解(POD)算法與模擬退火算法(SAA)的特性;將POD與SAA結(jié)合
2、完成了氣動外形反設(shè)計。 模擬退火算法作為一種優(yōu)化方法具有描述簡單、使用靈活、運用廣泛、運行效率高和較少受初始條件限制等優(yōu)點,而且適合并行計算。但對于氣動外形優(yōu)化設(shè)計問題來說,由于評估需要解決的問題的目標(biāo)函數(shù)值需要多次調(diào)用流場解算器,會導(dǎo)致用模擬退火算法進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計的計算工作量過大,因此需要我們對流場解算器和優(yōu)化方法兩個方面進(jìn)行研究以尋找此問題的解決辦法。 本文使用的流場計算方法是根據(jù)Patrick A. Le Gresl
3、ey提出的基于正交分解(POD-Proper Orthogonal Decomposition)的模態(tài)方法的基礎(chǔ)上改進(jìn)的。正交分解方法根據(jù)一系列已知的相近翼型(快照)流場解,從中得到一組正交的特征基模態(tài),我們可以用這組基模態(tài)的線性組合來表達(dá)任意一個其它翼型的流場解。該方法可以極大節(jié)約計算流場所需機時,降低流場計算時的未知量數(shù)目,同時為氣動數(shù)值優(yōu)化所需要的目標(biāo)函數(shù)值評估提供快速準(zhǔn)確的計算,正好可以彌補模擬退火算法工作量大的不足。但在研究的
4、過程中,我們發(fā)現(xiàn)正交分解方法也存在如下問題:如何增強基模態(tài)的表達(dá)能力,如何將該方法應(yīng)用于非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格的計算等。在利用模擬退火算法結(jié)合解算器進(jìn)行翼型反設(shè)計時,則需要考慮如何表達(dá)幾何外形形狀,怎樣控制搜索范圍以及如何減小搜索次數(shù)等實際問題。本文在研究過程中,對上述問題提出了相應(yīng)的解決方法,并研制了相應(yīng)的計算程序,使得結(jié)合模擬退火算法與正交分解的優(yōu)化設(shè)計過程獲得了成功。 本文中主要的創(chuàng)新點如下: 1) 用LU-SGS隱式方法求解
5、二維歐拉方程時,會出現(xiàn)非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格編號不平衡的問題。本文通過我們設(shè)計的數(shù)值試驗的比較以及對該隱式格式標(biāo)量模型增長因子的理論分析,證明了非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格的不平衡性會對算法的收斂性產(chǎn)生影響,計算時采用平衡網(wǎng)格時的收斂速度要優(yōu)于在不平衡的網(wǎng)格上的計算。 2) 本文采用一種新的擾動翼型函數(shù)的方法來構(gòu)造POD算法中基模態(tài)所需的一系列相近翼型(快照)。通過與Patrick A. Le Gresley的加Hicks-Henne鼓包函數(shù)形成快照的方法進(jìn)
6、行對比,發(fā)現(xiàn)本文方法提高了正交基模態(tài)的描述能力,拓展了基的表達(dá)范圍。 3) 鑒于非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格的靈活性與通用性,本文受到正交分解方法在結(jié)構(gòu)網(wǎng)格上應(yīng)用的啟發(fā),發(fā)現(xiàn)在保證非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的不變的情況下,POD方法同樣可以很好地應(yīng)用于非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格,使得該方法的實用性得到增強。 4) 在對翼型的反設(shè)計過程中,本文以模擬退火算法作為優(yōu)化算法、用POD近似算法作為流場解算器來計算目標(biāo)函數(shù)值。將二種方法結(jié)合,成功地完成了二維氣動外形反設(shè)計
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 遺傳-模擬退火算法論文遺傳-模擬退火算法 改進(jìn)的遺傳-模擬退火算法 公交排班
- 模擬退火算法
- 遺傳模擬退火算法
- 基因遺傳算法及氣動外形最優(yōu)化設(shè)計.pdf
- 鋼結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計的遺傳模擬退火算法研究.pdf
- 論文模擬退火算法
- 遺傳模擬退火算法.pdf
- 模擬退火算法的改進(jìn)
- 基于模擬退火算法的貸款組合優(yōu)化研究.pdf
- 數(shù)學(xué)建模-模擬退火算法
- 基于遺傳模擬退火算法的港口裝箱優(yōu)化研究.pdf
- 基于模擬退火的粒子群算法的函數(shù)優(yōu)化研究.pdf
- 基于復(fù)形模擬退火算法的網(wǎng)架結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究.pdf
- 基于改進(jìn)模擬退火算法的輕鋼框架結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計.pdf
- 基于單純形模擬退火算法的網(wǎng)格結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計.pdf
- 模擬退火遺傳算法在排污口最優(yōu)化問題中的應(yīng)用研究.pdf
- 遺傳模擬退火算法及其應(yīng)用
- 模擬退火算法的研究及其應(yīng)用.pdf
- 關(guān)于模擬退火算法在電機優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用研究
- 模擬退火算法在貸款組合優(yōu)化決策中的應(yīng)用
評論
0/150
提交評論