數(shù)據(jù)挖掘技術在高職院校選課數(shù)據(jù)中的分析與研究.pdf

1、隨著高職院校教學管理現(xiàn)代化進程的加快和教學體制的改革，各大院校的教務管理正向“規(guī)范化、信息化、網(wǎng)絡化”的方向發(fā)展，而基于學分制的選課方式也被運用到教學管理中。基于選課系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)越來越多，隱藏在數(shù)據(jù)中的信息卻越來越難獲取。通過數(shù)據(jù)挖掘技術可以準確而又快速的從浩瀚的數(shù)據(jù)資源中提取出所需信息，尋找到課程與課程之間的相關性，能明確表示出前繼課程與后繼課程間的關系等。因此可以幫助學生根據(jù)具體情況作出選修計劃及為教學管理人員制定出合理的選

2、課課程組。而且，對成績數(shù)據(jù)的深度挖掘還可找到影響學生成績的原因，有利于針對性的提高教學質(zhì)量。
　　數(shù)據(jù)挖掘技術是可以通過對現(xiàn)狀問題進行有效的模式提取，去發(fā)現(xiàn)隱藏在浩瀚的數(shù)據(jù)資源中的一些規(guī)律和數(shù)據(jù)相互之間的某些關系，因而可以整理、分析、提取出有價值的知識，讓這些知識為用戶的決策提供服務。本論文對數(shù)據(jù)挖掘等基礎知識有了透徹的理解，綜合分析了數(shù)據(jù)挖掘的基本理論；并對數(shù)據(jù)挖掘中的常用算法做了詳細介紹；最后創(chuàng)建了相應的數(shù)據(jù)倉庫，對某些數(shù)據(jù)進

3、行了挖掘等。
　　本論文以教務管理中的選課數(shù)據(jù)作為研究對象，以培養(yǎng)學生為研究目的，對學生選課、成績數(shù)據(jù)的挖掘找到影響學生選課和成績的內(nèi)在因素。本文運用聚類法確定不同專業(yè)學生的選課方向。并將一種改進的Apriori算法應用于所建立的學生成績數(shù)據(jù)中。并通過實驗數(shù)據(jù)驗證其有效性為模塊教育的課程搭配提了一種可行的解決方案。這些挖掘和分析對教學工作的開展與改進具有一定的指導意義由于本研究所涉及到的數(shù)據(jù)量比較大，對學生選課狀況及成績數(shù)據(jù)難以做