2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、衛(wèi)星電源系統(tǒng)是衛(wèi)星平臺的重要組成部分之一,電源系統(tǒng)是否健康、穩(wěn)定的工作直接關(guān)系到衛(wèi)星的在軌運行壽命。衛(wèi)星電源系統(tǒng)的自身質(zhì)量將是衛(wèi)星電源系統(tǒng)設(shè)計的一個重要優(yōu)化目標,電源系統(tǒng)即使只有百分之幾的質(zhì)量減少也將節(jié)約大量的衛(wèi)星發(fā)射和運行費用。因此,對衛(wèi)星電源系統(tǒng)進行優(yōu)化設(shè)計,提高系統(tǒng)性能,降低系統(tǒng)的質(zhì)量功率比,具有重要的工程應(yīng)用價值。
  與傳統(tǒng)的設(shè)計優(yōu)化方法相比,多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化以復(fù)雜系統(tǒng)為優(yōu)化對象,應(yīng)用先進的尋優(yōu)策略,對于非線性多耦合系統(tǒng)有

2、著巨大的優(yōu)勢。因此,本文分別對衛(wèi)星電源系統(tǒng)和多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化展開了研究,最后運用多學(xué)科優(yōu)化的方法對衛(wèi)星電源系統(tǒng)進行設(shè)計,具體研究內(nèi)容如下:
  1.對多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化的理論進行了基礎(chǔ)性研究,對比研究了并行子空間方法和協(xié)同優(yōu)化方法,分析了協(xié)同優(yōu)化方法的不足,并對協(xié)同優(yōu)化方法進行了改進,使其更加有效;深入研究了基于遺傳算法的空間搜索策略,提出根據(jù)適應(yīng)度值及進化代數(shù)來調(diào)節(jié)個體的交叉、變異率,增強了搜索能力,保護了個體的優(yōu)良性;結(jié)合協(xié)同優(yōu)化方

3、法,建立了基于遺傳算法的協(xié)調(diào)優(yōu)化框架,該框架保持了它們各自方法的優(yōu)點,這些特點將使其在多學(xué)科優(yōu)化中具有更加廣闊的應(yīng)用前景;
  2.為了計算分析衛(wèi)星太陽電池翼在軌運行的太陽光照角,建立了衛(wèi)星軌道攝動模型、3種典型的衛(wèi)星姿態(tài)在軌運行模式,根據(jù)衛(wèi)星的不同運行模式,分別建立了6種軌道光照條件的計算模型,并基于Visual Fortran6.5開發(fā)了衛(wèi)星太陽電池翼在軌運行光照角的可視化仿真軟件;
  3.對電源系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進行了詳細分

4、析,建立了太陽電池陣、蓄電池組、各控制器的等效數(shù)學(xué)模型,在此基礎(chǔ)上建立了不同光照條件的電源系統(tǒng)狀態(tài)方程;
  4.將多學(xué)科設(shè)計優(yōu)化的方法用于衛(wèi)星電源系統(tǒng)的設(shè)計。建立了衛(wèi)星電源系統(tǒng)的多學(xué)科優(yōu)化模型,運用基于遺傳算法的協(xié)同優(yōu)化方法對衛(wèi)星電源系統(tǒng)進行了優(yōu)化設(shè)計;基于MATLAB建立了優(yōu)化程序,并結(jié)合太陽電池翼在軌運行光照角分析軟件,對衛(wèi)星電源系統(tǒng)的太陽電池陣和蓄電池組的串并聯(lián)數(shù)進行了尋優(yōu)計算,將實驗結(jié)果與工程應(yīng)用數(shù)據(jù)進行比較,其結(jié)果充分

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