Apriori算法在圖書館個(gè)性化服務(wù)中的應(yīng)用研究.pdf

1、高速發(fā)展的社會(huì)下，圖書館正逐漸向數(shù)字圖書館發(fā)展。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)正伴隨著數(shù)字圖書館的發(fā)展得到了一個(gè)廣闊的應(yīng)用。但因歷史原因，我國數(shù)字圖書館與數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)或數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合的應(yīng)用研究還比較少，數(shù)字圖書館的許多優(yōu)勢(shì)發(fā)揮不出來。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中占據(jù)一個(gè)主要的地位，研究關(guān)聯(lián)規(guī)則的目的是從海量的數(shù)據(jù)集合里面挖掘出潛藏的、有用的及項(xiàng)目間相關(guān)聯(lián)的規(guī)律。
　　通過深入研究了數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘算法，分析Aprio

2、ri算法的不足，探討了提高Apriori算法有效性的方法，結(jié)合Apriori算法的不足及缺陷，提出了一種改進(jìn)的Apriori算法。該算法嘗試基于關(guān)系代數(shù)理論并在其中插入Flag位做邏輯刪除以達(dá)到減少對(duì)數(shù)據(jù)庫的掃描，實(shí)驗(yàn)比較了兩種算法。然后，結(jié)合湖南某高校圖書管理系統(tǒng)，分別介紹了圖書管理系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，分析研究了如何建立圖書管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫。讀者數(shù)據(jù)是讀者需求的一個(gè)反應(yīng)，通過集成和綜合讀者數(shù)據(jù)，全面地評(píng)估和分析讀者行為，從而提高

3、相對(duì)應(yīng)服務(wù)力度。最后，結(jié)合前面的研究成果，將關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘算法應(yīng)用在圖書館個(gè)性化服務(wù)的構(gòu)建上，挖掘圖書館的借閱記錄，分別挖掘出了借閱書刊間的相關(guān)性、不同類書刊被同時(shí)檢索的相關(guān)性、不同類讀者查閱資料的相關(guān)性等等，利用這些關(guān)聯(lián)規(guī)則幫助圖書管理員和決策者制定服務(wù)策略，提高圖書館的競(jìng)爭(zhēng)力。
　　改進(jìn)的Apriori算法在效率上有顯著的提高，結(jié)合個(gè)性化服務(wù)的特點(diǎn)，能有效提高圖書館管理效率。然而將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在圖書館管理系統(tǒng)的構(gòu)建中時(shí)間