基于紋理與光譜信息巖性分類的研究.pdf

1、紋理特征是圖像的一個重要特征,很多有用的信息可以借助紋理分析的方法提取出來。所謂的紋理分析即指憑借某種圖像處理手段來提取紋理特征,從而獲得紋理的定性與定量的描述過程。
　　本課題以新疆和靜縣巴侖臺--鞏乃斯以北查崗諾爾--備戰(zhàn)鐵礦一帶為研究試驗區(qū),結合光譜信息與紋理信息進行遙感巖性分類,并與單純的依靠光譜信息進行巖性分類的精度做了對比。由于不同的巖石在遙感影像中具有不同的紋理特征,加入紋理信息會大大提高解譯精度,因此在遙感地質巖性

2、解譯中結合光譜信息與紋理信息具有重要意義。
　　本研究的主要結論如下:
　　(1)利用灰度共生矩陣法對研究區(qū)ETM數據進行了提取,共提取出八個紋理特征包括均值(Mean)、方差(Variance)、協(xié)同性(Homogeneity)、對比度(Contrast)、相異性(Dissimilarity)、信息熵(Entropy)、二階矩(Second Moment)和相關性(Correlation)。通過對八個特征分量的對比分析,采

3、用均值(mean)結合光譜信息對研究區(qū)的巖性進行分類。
　　(2)本研究對研究區(qū)的紋理信息進行了提取,并結合紋理信息與光譜信息對研究區(qū)的巖性進行分類,分類精度從單純的光譜分類精度89.0937％提高到了95.9617%,總體精度提高了6.868%。結果表明,結合紋理信息與光譜信息對研究區(qū)的巖性提取具有重要意義。
　　(3)利用野外踏勘的巖性采樣點對研究區(qū)的分類精度進行了評價。本研究對敦德以及智博兩地進行了野外踏勘,采集了22