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文檔簡介
1、認(rèn)識論信息是一種從對象認(rèn)知的角度來描述信息的理論,它通過描述事物運動狀態(tài)的改變來表達信息。與傳統(tǒng)的信息論相比,認(rèn)識論信息更強調(diào)的是用于對象感知的信息,因此并不局限于在通信領(lǐng)域的應(yīng)用。傳統(tǒng)的信息論考慮的是事物的語法信息,然而隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,特別是人工智能技術(shù)的出現(xiàn),人們對信息的要求還涉及到語義和語用層次,這樣傳統(tǒng)的面向傳輸?shù)男畔⒄摼蜔o能為力了,而認(rèn)識論信息是一種包含語法信息、語義信息和語用信息的全信息,因此,認(rèn)識論信息的應(yīng)用可擴展到控
2、制論、系統(tǒng)論、人工智能、模式識別、語言學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等多個領(lǐng)域。本文針對光譜數(shù)據(jù),研究基于光譜認(rèn)識信息的基本原理,在將光譜信息分為結(jié)構(gòu)信息、含義信息和效用信息三個層次后,進而給出不同層次的光譜信息量的度量,并基此研究利用光譜數(shù)據(jù)進行地物識別以驗證所提信息模型的性能。
論文首先介紹了認(rèn)識論信息和光譜信息的研究背景和發(fā)展趨勢;其次在分析了認(rèn)識論信息的描述方法后,提出了一種基于認(rèn)識論的光譜信息分層原則,并詳細(xì)構(gòu)建了面向識別的各層信
3、息的描述方式以及度量方法;再次,本文將該度量方法應(yīng)用于地物光譜的識別中,通過比較標(biāo)準(zhǔn)地物光譜與未知地物光譜之間的效用信息量來判知地物的類別。其中對效用信息量的度量是按照結(jié)構(gòu)信息模型將光譜信息分為點、線、面三層后,通過含義信息模型確定各層所包含的具體內(nèi)容,再通過比較這三層模型具體內(nèi)容之間的相似度來對未知地物光譜進行識別。最后,將所構(gòu)建的地物光譜信息量度量的理論模型應(yīng)用于高光譜數(shù)據(jù)的識別;在提取拐點的過程中,利用小波閾值去噪后,通過多項式擬
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