貼近度方法在考試分析系統(tǒng)中的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著考試種類的越來越多,我們需要一種考試分析系統(tǒng),將不同的考試進(jìn)行分類管理和分析比較,并將分析的結(jié)果當(dāng)作指導(dǎo)我們工作和決策的依據(jù),這對(duì)招生考試管理機(jī)構(gòu)具有十分重要的意義。由于考試考生信息的復(fù)雜性,為了降低考試分類系統(tǒng)的復(fù)雜度,提高系統(tǒng)分析的效率,我們采用數(shù)據(jù)挖掘的方法來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。數(shù)據(jù)挖掘中常用的方法有:統(tǒng)計(jì)分析方法、遺傳算法、模糊集方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。由于考試考生信息的不確定性,我們采用的是模糊集方法,將數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化為類集。<

2、br>　　 本文通過區(qū)間值模糊集的特點(diǎn),對(duì)考生信息進(jìn)行模糊化處理,得到能夠反應(yīng)每個(gè)考試考生集合的n個(gè)屬性區(qū)間(如年齡區(qū)間、學(xué)歷區(qū)間等),通過這n個(gè)屬性區(qū)間代表不同的考生集合。根據(jù)區(qū)間值模糊集在相關(guān)程度度量方面的多種貼近度度量算法,對(duì)不同的考試考生集合進(jìn)行貼近度分析,以判斷考試與考試之間生源的貼近情況,達(dá)到我們考試分析決策的要求。
　　 通過對(duì)目前常用的貼近度方法的測(cè)試,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有方法,如常用的經(jīng)典方法Dengfeng-Chunt