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1、目前,智能化教學(xué)中的情感識(shí)別,只是在應(yīng)用背景不太復(fù)雜、人臉姿態(tài)固定(即正面)的情況下才能表現(xiàn)出較好的效果。而智能化教學(xué)中并不僅僅局限于這一特殊情況,情感缺失問(wèn)題又在一定程度上大大影響了學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。因此,如何結(jié)合智能化教學(xué)的相關(guān)理論,解決教學(xué)中的情感缺失問(wèn)題,提高智能化教學(xué)的教學(xué)效果和智能化程度就勢(shì)在必行。本論文研究了適用于智能化教學(xué)的人臉表情識(shí)別方法,改進(jìn)了傳統(tǒng)的主動(dòng)形狀模型(ASM)來(lái)提取人臉面部特征點(diǎn);然后采用人臉特征的幾何特性
2、和支持向量機(jī)(SVM)方法對(duì)人臉表情進(jìn)行識(shí)別。從而更有效地解決了智能化教學(xué)中的情感缺失問(wèn)題,具有重要的研究?jī)r(jià)值和廣泛的市場(chǎng)應(yīng)用前景。
本文所作的主要工作如下:
1.通過(guò)對(duì)智能化教學(xué)現(xiàn)狀的研究,對(duì)智能化教學(xué)中情感缺失問(wèn)題進(jìn)行了討論,針對(duì)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)環(huán)境中學(xué)習(xí)情緒的特點(diǎn)和存在的問(wèn)題,提出了一個(gè)智能化的人臉表情自動(dòng)識(shí)別的方法。
2.采用改進(jìn)的ASM方法提取人臉面部特征點(diǎn),該方法可應(yīng)用于智能檢測(cè)、動(dòng)畫(huà)游戲、
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